这里说的数据存储模式（Data Storage Schema），也就是数据库分类。通过：http://www.nosql-database.org可以查询到现在的NoSQL种类和数量。
NoSQL数据库存储模式主要涉及数据库建立的存放数据的逻辑结构，通俗的说就是数据结构。基本的数据查插删改等操作，数据处理对象，及在分布式状态下的一些处理模式。
键值（Key-Vaule）数据存储模式：
键值数据库（Key-Value Database）为一类轻量级结合内存处理为主的NoSQL数据库。轻量是因为存储数据结构特别简单，数据库系统本身规模比较小；其设计之初的目的是为了更快地实现对大数据的处理，以内存为主运行处理。
键值数据库的数据结构最早借鉴了一维数组（Array）的设计方法，如图：
左边一列为key，用来定位右边的数组值，右边一列为value
将两边的值类型放宽，例如字符串，blob等，就成了我们今天的键值数据库。
键内容必须唯一，用来索引和数据查找。
键值数据库主要运行在内存中，需要定期向硬盘写数据，使数据得到永久保存。数据量大的话，内存是有限的，就需要引入分布式处理方法。
键值数据库基本要素：
键（Key）：起到唯一索引的作用，确保一个键值结构里的数据记录的唯一性。
值（Value）：值是对应键相关的数据，通过键来获取，可以存放任意类型的数据。键值数据库的值由二进制大对象（Blob）进行存储，可以存放任意的数据，键值数据库无预定义数据类型的要求。
键值对（Key-Value Pair）：键和值得组合就构成键值对。是一对一的映射关系。
命名空间（Namespace）：命名空间是由键值对所构成的集合。
到这里大家可能看出来了，Namespace和Oracle中的table概念类似，如果在Oracle中创建一张两列的表，可以做出如下对比：
基本操作方式：
put：用于写或者更新键值对里指定地址的值。当指定地址无值，则插入；有值，则更新。
get：用于读键值存储里指定的值。如果无值，则返回错误。
delete：用于删除键值存储里指定的键和值。如果键值存储里没有该键，则返回错误。
键值存储的优缺点：
优点：
简单：数据结构中只有键和值，并成对出现，值在理论上可以存放任一数据，并支持大数据存储。
快速：以内存运行模式为主，数据处理快是其最大优势。
高效计算：数据结构简单化，数据集之间的关系简单化，再加上基于内存的数据集计算，分布式计算等，形成了高效计算的前提条件。
分布式处理：分布式处理能力使键值数据库具备了处理大数据的能力。
缺点：
对值进行多值查找功能很弱。
缺少约束容易出错。
不容易建立复杂关系。
根据其缺点可以看出来，很多查询，排序，统计等功能需要程序员在业务代码进行编程约束。
总结：
键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。你可以通过key来添加、查询或者删除数据，鉴于使用主键访问，所以会获得不错的性能及扩展性。
产品：Riak、Redis、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort
有谁在使用：GitHub （Riak）、BestBuy （Riak）、Twitter （Redis和Memcached）、StackOverFlow（Redis）、 Instagram （Redis）、Youtube （Memcached）、Wikipedia（Memcached）
适用的场景
储存用户信息，比如会话、配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和ID（键）挂钩，这种情景下键值数据库是个很好的选择。
不适用场景
1. 取代通过键查询，而是通过值来查询。Key-Value数据库中根本没有通过值查询的途径。
2. 需要储存数据之间的关系。在Key-Value数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。
3. 事务的支持。在Key-Value数据库中故障产生时不可以进行回滚。
待续......
文档（Document）数据存储模式：
列族（Column Families）数据存储模式：
图（Graph）数据存储模式：
资料来源：《NoSQL数据库入门与实践》
网络资源
