8月29号本周二，OSCHINA开源中国直播栏目开源漫谈第二期按期举行，一众数据库领域的专家齐聚线上直播，共同探讨“没有专业的向量数据库，大模型就玩不转了？”这个话题，并就支持专用向量数据库还是带向量功能的现有数据库展开激烈的辩论。
现有数据库不再仅仅是存储和检索数据的工具，而是融合了向量搜索、相似度计算等功能。这意味着，当今的数据库已经能够将数据连接起来，找出隐藏在海量信息背后的联系。这对于大模型的应用来说，是一次质的飞跃。想象一下，在大数据中快速准确地找到目标信息，这将大大提升数据分析和处理的效率。
更值得一提的是，现有数据库的向量功能在多个领域展现了惊人的潜力。从自然语言处理到图像识别，再到推荐系统，这些数据库不仅可以存储数据，还可以理解数据的语义和关联。这为大模型应用的训练和优化提供了更加丰富的素材，助力模型不断进化。
除此之外，现有数据库的向量功能还在大模型应用的实时性方面提供了支持。在许多实际场景中，模型需要在瞬息万变的数据中做出决策。通过数据库的向量功能，模型可以迅速获取和分析数据，从而更快地作出反应。这对于金融、医疗等领域的应用尤为关键。
中启乘数联合创始人-唐成老师的观点分享
向量数据库为什么会火
chatGPT和大模型带火了向量数据库，大模型需要大量的数据，而数据库本身就很适合存储二次加工、三次加工的数据，所以大模型和数据库会融合发展，今后这种发展会进一步加强。
需不需要专用的向量数据库
唐成老师分享了他对向量数据库的看法，绝大部分场景下不需要一个专用的向量数据库，PostgreSQL强大的插件系统有着极大的灵活性，可以满足向量查询的需求。
在向量领域，PostgreSQL会吸引哪些用户
PostgreSQL可以吸引到很多非开发的业务人员和开发的小白，通过插件系统，可以降低很多机器学习和大模型学习的门槛。
除了自己的数据库外，更想研究哪个数据库
更想要了解下阿里的Tair数据库，因为想要看看，阿里的矛（PolarDB）和阿里的盾（Tair），哪个会更强一些。
直播嘉宾
唐成：中启乘数科技联合创始人，PolarDB开源社区MVP、《PostgreSQL修炼之道：从小工到专家》作者，PostgreSQL中文社区核心成员、PostgreSQL中国用户会常委。 栾小凡：Zilliz合伙人和技术总监、LF AI & Data基金会技术咨询委员会成员，Milvus社区架构师和维护者 刘晓国：Elastic中国社区首席布道师 王炎：阿里云智能高级技术专家、Tair向量检索引擎研发负责人 陈天舟：Bytebase CEO，前谷歌云数据库技术负责人，前蚂蚁集团数据库/研发/协同平台负责人
点击关注乘数科技
