近日,2023金融业数据库技术大会在京召开。大会以“数据库赋能数智金融发展”为主题,邀请管理部门、金融机构、科技企业、学术研究机构的专家学者,就我国金融业数据库技术的最新应用实践、研究进展、风险挑战、解决方案和应用趋势等方面进行了深入的探讨和交流。
中国证监会科技监管局副局长刘铁斌、中国金融电子化集团党委书记董事长周逢民为大会致辞,中国金融电子化集团党委委员、副总经理潘润红主持会议。来自中国建设银行、中国工商银行等金融机构的科技部门负责人做了主旨发言。蚂蚁图计算负责人洪春涛博士应邀出席了金融业数据库技术创新发展圆桌论坛,探讨以图数据库、时序数据库、向量数据库为代表的非关系型数据库在金融业的应用场景和应用趋势。
北京农商银行软件开发中心总经理肖国彬指出,图数据库在银行中的应用场景,比如股权关系、账户反欺诈关系能够及时发现。其实反欺诈、反洗钱对银行来讲有很大挑战,这都是做图数据库很好的场景。
国信证券系统运行总部数据库技术负责人王文安表示,图数据库本是一个洼地,随着关联数据与业务的连结越来越大,图数据库的使用会越来越多,至少在证券行业很有前景。
南大通用金融行业首席技术总监马岚表示,反洗钱场景对于图数据库的应用非常多,我们当时做了一个实验,分别使用关系型数据库和图数据库做同样的图谱结论,图数据库的结果好很多,而且非常形象。
蚂蚁图计算负责人洪春涛表示,当前对数据价值的挖掘需求更高,因此需要更多工具的支持。我们使用图数据库是因为它在处理复杂关系数据时更容易发现有用信息。
最近几年图数据库的发展出现了明显的趋势。首先,数据分析不再仅限于离线应用,逐渐延伸到在线应用中,尤其在实时反欺诈等金融领域,对实时性有更高要求。其次,除了在线和离线之外,随着一些在线查不了、但又希望非常快速处理的需求涌现,催生出了接近实时的计算模式以提供更快的结果。这导致了系统的复杂性增加。因为通常情况下在线、离线、近线这三个系统都是独立的,几乎所有厂商都采用了这种单独系统的模式,使得在线和离线系统的数据一致性成为一个巨大挑战,直到去年我们才成功解决了这个问题。

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