





支持 pgvector 插件,赋能 AIGC 基础设施
随着通用人工智能 (Artificial General Intelligence, AGI) 热潮的来袭,以文本、图像、音视频为代表的海量非结构化业务数据,将面临存储、匹配搜索、性能优化等多维度挑战。
全新 RadonDB PostgreSQL 新增支持 pgvector 插件。首先,pgvector 能将为高维的非结构数据从多个维度抽象,转化为向量数据类型后进行存储。其次,pgvector 支持对存储的向量数据进行精确匹配,或在计算近似度后实现最近邻搜索。
通过 RadonDB PostgreSQL,企业可以更快捷地构建企业级 AI 数据底座,并应用在智能客服、专属资料库、音视频服务等多个领域。





新增灾备管理,保障生产环境业务连续
当前,企业面临越来越多的数据安全威胁和审计合规要求。数据保护依然是企业信息化与数字化建设中不可或缺的环节。
全新 RadonDB PostgreSQL 新增备份容灾管理,支持将一个或多个 PostgreSQL 集群设置为灾备集群。灾备集群能完整同步 PostgreSQL 源集群中的数据,实现集群之间实时备份,从而保障业务数据的一致性。同时,当源集群所在区域出现系统故障或恶意攻击时,灾备集群能快速提升为业务集群,及时恢复受损数据,从而有效维护业务连续性。





支持 SSL 传输加密,强化数据安全可靠
数据库中涉及用户大量敏感信息,如个人资料、账号设置、交易记录等。为了规避可能出现的法律、合规、商业等方面风险,企业也在强化数据安全上的建设。





END
目前,基于青云QingCloud 发布云平台版 PG 2.3.0、基于 KubeSphere 企业版发布容器版 PG 1.3.1,全新 RadonDB PostgreSQL 均新增了以上三大全新特性。其中,容器版 RadonDB PostgreSQL 无底层基础设施依赖,可部署在物理服务器、任一云平台或虚拟化平台。
未来 RadonDB PostgreSQL 将支持更灵活的数据模型和查询语言,以适应 LLM 等多种 AI 场景下的多样化数据和复杂搜索。我们期待更多的企业借助 RadonDB PostgreSQL,持续拓宽 AI 领域的应用创新,乘势破浪、赢得未来。
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最后修改时间:2023-11-01 09:27:34
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