内容提供：周彦伟， 极数云舟CEO
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。会发生在：MyISAM、memory、InnoDB、BDB等存储引擎中 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。会发生在：InnoDB存储引擎 页级锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。会发生在：BDB存储引擎
MySQL中的表锁包括读锁和写锁。只需记住这个表锁模式兼容矩阵即可。
在MySQL InnoDB存储引擎中，锁分为行锁和表锁。
行锁包括两种锁：
共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
排他锁（X)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。
表锁分为三种：
意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。
自增锁(AUTO-INC Locks)：特殊表锁，自增长计数器通过该“锁”来获得子增长计数器最大的计数值。
在加行锁之前必须先获得表级意向锁，否则等待innodb_lock_wait_timeout超时后根据innodb_rollback_on_timeout决定是否回滚事务
在MySQL InnoDB存储引擎中，我们在设计表结构的时候，通常会建议添加一列作为自增主键。这里就会涉及到一个特殊的锁：自增锁（即：AUTO-INC lock），它属于表锁的一种，在insert结束后立即释放。我们可以执行show engine innodb status\G来查看自增锁的状态信息。
在自增锁的使用过程中，有一个核心参数，需要关注一下，即innodb_autoinc_lock_mode,它有0、1、2三个值。保持默认就行。具体的含义可以参考官方文档。
InnoDB锁关系矩阵如下，其中：+ 表示兼容，- 表示不兼容。
InnoDB行锁是通过对索引数据页上的记录（record）加锁实现。主要实现算法有3种：
1、record lock锁：单个行记录的锁（锁数据，不锁Gap）
2、gap lock锁：间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身（不锁数据，仅仅锁数据前面的Gap）
3、next-key lock锁：同时锁住数据，并且锁住数据前面的Gap。所以：next-key lock = record lock + gap lock
排查InnoDB锁问题通常可以有2种方法：
第一种：打开innodb_lock_monitor表，注意使用后记得关闭，会影响性能。
第二种：在MySQL5.5之后，可以通过查看information_schema库下面的innodb_locks,innodb_lock_waits,innodb_trx 三个视图
分析锁要跟隔离级别联系起来，我们以RR为例，主要是从四个场景分析：
1、主键 + RR
2、唯一键 + RR
3、非唯一键 + RRc
4、无索引 + RR
在MySQL中死锁不会发生在MyISAM存储引擎中，但会在InnoDB存储引擎中发生，因为InnoDB是逐行加锁，极容易产生死锁。
产生死锁的的四个条件如下：
1、互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用；
2、请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放；
3、不剥夺条件：进程已获得的资源，在没使用完之前，不能强行剥夺；
4、循环等待条件：多个进程之间形成一种互相循环等待资源的关系。
在发生死锁时，InnoDB存储引擎会自动检测，并且会自动回滚代价较小的事务来解决死锁。但很多时候一旦死锁发生，InnoDB存储引擎的处理的效率是很低下的或者有时候根本解决不了，需要人为手动去解决。
避免死锁的产生的一些建议：
1、加锁顺序一致
2、尽量基于primary或unique key更新数据
3、单次操作数据量不宜过多，涉及表尽量少
4、减少表上索引，减少锁定资源
5、相关工具：pt-deadlock-logger
产生死锁的案例：
1）基于资源争用导致死锁的情况：
2）metadata lock（即元数据锁）导致的死锁的情况：
查看MySQL数据库中死锁的相关信息，可以执行show engine innodb status\G 来进行查看，重点关注 “LATEST DETECTED DEADLOCK” 部分。
避免线上业务因死锁造成的不必要的影响，开发建议如下：
1、更新sql的where条件尽量用索引
2、加锁索引准确，缩小锁定范围
3、减少范围更新，尤其非主键/非唯一索引上的范围更新
4、控制事务大小，减少锁定数据量和锁定时间长度 (innodb_row_lock_time_avg)
5、加锁顺序一致，尽可能一次性锁定所有所需数据行
内容摘取自《高性能MySQL实战》
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