AntDB流数据库的窗口操作是流式系统进行数据流处理的核心，通过窗口操作，可以将一个无限的数据流拆分成很多个有限大小的“桶”，然后在这些桶上执行计算。
AntDB流式数据库提供了四种类型的窗口定义：滚动窗口、滑动窗口、会话窗口和全局窗口。
l 滚动窗口
滚动窗口(Tumbling Window),在时间维度上按照固定长度将无边界数据流切片，彼此紧邻而不交叉的出现，对于一个到来的数据，根据时间属性取得其时间戳，既可以计算出它所对应的时间窗口。
l 滑动窗口
滑动窗口（Hopping Window）,也是采用固定相同间隔分配窗口，只不过每个窗口之间有重叠。滑动窗口有两个参数，分别是窗口大小（Window Size）和滑动步长（Slide），后者决定了窗口每次向前滑动的距离。当滑动步长小于窗口大小时，将会发生多个窗口的重叠，即一个元素可能被分配到多个窗口里去。当滑动步长等于窗口大小时，就变成了滚动窗口。当滑动步长大于窗口大小时，就会出现窗口不连续的情况，数据可能不属于任何窗口。
l 会话窗口
会话窗口（Session Window）根据会话间隙（Session Gap）切分不同的窗口，当一个窗口在大于会话间隙的时间内没有接收到新数据时，窗口将关闭。在这种模式下，窗口的长度是可变的，每个窗口的开始和结束时间并不是确定的。
l 全局窗口
全局窗口（Global Window）只有一个窗口且窗口无限大，也就是无窗口定义，因为没有窗口结束时间所以不能等窗口结束后输出统计结果，一有数据立即计算输出结果。
关于亚信安慧AntDB数据库
AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行近十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。
