第26讲：MySQL的浮点类型和定点类型

浮点数可以处理小数。MySQL支持的浮点数类型，分别是：float、double、real。

float表示单精度浮点数、double表示双精度浮点数。

real默认就是double。如果把SQL模式设定为启用REAL_AS_FLOAT，那么MySQL就认为real是float。如果要启用，可以设置以下SQL：

SET sql_mode="REAL_AS_FLOAT";
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常见问题：

问题1：float和double 这两种数据类型的区别是什么？

float占用字节数少，取值范围小；double占用字节数大，取值范围大。

问题2：为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？

MySQL存储浮点数的格式与整数不同，无论有没符号都会保存符号的部分。因此，所谓的无符号取值范围，其实就是有符号数取值范围大于等于零的部分。

数据精度说明：

对于浮点类型，在MySQL中单精度值使用4个字节，双精度值使用8个字节。

MySQL 允许使用非标准语法，其他数据库可能不支持，因此如果涉及数据迁移最好不要使用：float(M,D) 或者 double(M,D)。这里，M表示精度，D表示标度。M=整数+小数、D=小数。

例如：定义float(4,2)的一个列可以显示为-99.99~99.99。如果超过这个范围会报错。

float和double类型在不指定(M,D)时,默认会按照实际的精度（由实际的硬件和操作系统决定）来显示。

浮点类型，也可以加unsigned，但是不会改变数据范围。

例如：float(3,2)加上unsigned仍然只能表示0-9.99的范围。

举栗子：

创建表

查看表结构

添加数据

查询表数据

如果插入超过精度不会报错，会出现四舍五入

如果整数位超过了范围，就报错了。

四舍五入时，进位不够时也会报错，进位变1000就不够了

float和double的精度缺陷问题：

创建表

插入数据

查询数，求和，应该是1.1的，结果不准确。

跟1.1比较时，结果也为0，说明不相等

总结：

在编程中，如果要用到浮点数，要特别注意误差问题，因为浮点数是不准确的，所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等。同时，为了解决这个精度缺陷问题，MySQL引入了定点数类型：decimal。

创建表

查看表信息

放到MySQL8.0也支持显示宽度和精度

插入不指定decimal类型精度的字段f1，默认是(10,0)，不能存小数，如果存了小数就四舍五入

f2字段指明decimal类型的精度为(5,2)意思是小数位2位，整数为3位，所以最大值是999.99

存在四舍五入问题

整数不能超过范围

进位，位数不够也报错，小数位995进位之后，变1000，整数位不够，所以报错。

演示decimal替换double，体现精度准确：

将之前的double类型字段的表，改成decimal类型

查看是已经修改字段成功。

继续计算总和，此时没有出现精度损失

比较时都为1，表示相等

浮点数和定点数比较

浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点类型取值范围大，但是不精准，适用于需要取值范围大，又可以容忍微小误差的科学计算场景。

定点数类型取值范围相对较小，但是精准，没有误差，适合对于精准要求极高的场景，比如：涉及金额的计算。

开发经验：

可靠性>存储空间（愿意用存储空间换可靠性），使用decimal的场景会比较多。

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