以下文章来源于何先振，责编小何
聚合函数：聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。
常用的聚合函数：
AVG/SUM :平均值，求总和
只适用于数值类型的字段或者变量
MAX/MIN：求最大值和最小值
适用于数值类型、字符串类型、日期时间类型的字段(或变量)
COUNT：计算指定字段在查询结构中出现的个数。
通过字段进行统计个数。count(具体字段)
不一定统计对，因为具体字段是不包括空值的。
count(1)：一行数据代表一个1，表示这个有几行数据。
count(*)：通过*代表一行数据，表示这个表有几行数据
AVG=SUM/COUNT
SUM和AVG也会过滤null
分子大，除出来的数小
求平均奖金率
错误写法：
正确写法：
方式一：通过count和控制函数的嵌套
方式二：直接看有多少行数据
方式三，平均函数和控制函数的嵌套
如果需要统计表中的记录数，使用cont(*)、count(1)、count(具体字段) 哪个效率更高呢？
如果使用MYISAM搜索引擎，则三者效率相同，都是o(1) 5.6版本
如果使用InnoDB 存储引擎，则三者效率：count(*)=count(1)>count(字段) 5.7、8.0
分组，查询某个部门的平均工资、以及最高工资的部门
使用多个列进行分组，查询各个部门，不同工种的平均工资
分组条件反过来顺序相同，因为都满足同一个部门，同一个工种
错误的写法：
结论：
select 中出现的非组函数的字段必须声明在group by 中。反之group by 中声明的字段可以不出现在select中。
group by 声明在from后面、where后面、order by 前面、limit 前面。
MySQL中GROUP BY 中使用WITH ROLLUP 之后，在所查询的分组记录中增加一条记录，该记录查询所有记录的总和，例如计算这12个部门的平均工资。
当使用 with rollup 时，不能同时使用order by子句进行结果排序，即rollup 和order by 是互相排斥的，即使可以排，也会把总体的那条记录进行排序。
作用：用来过滤数据的。
要求：如果过滤条件使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE。否则会报错。
HAVING 必须声明在 GROUP BY 的后面。
开发中我们使用HAVING的前提是SQL中使用了GROUP BY
查询各个部门中最高工资比10000高的部门信息
错误写法：
正确写法：
查询部门id为10、20、30、40这4个部门中最高工资比10000高的部门信息。
方式一写法：
方式二写法：
推荐使用方式1，执行效率高于方式2
结论：
当过滤条件中有聚合函数时，则此过滤条件必须声明在HAVING中。
当过滤条件中没有聚合函数时，则此过滤条件声明在WHERE中或HAVING中都可以，但是，建议大家声明在WHERE中。
WHERE 和HAVING的对比：
从适用范围上来讲，HAVING的适用范围更广。例如支持分组函数的过滤条件，WHERE不支持。
如果过滤条件中没有聚合函数：这种情况下，WHERE的执行效率要高于HAVING。WHERE先筛选后分组，HAVING先分组后筛选。
SELECT 语句的完整结构：
SQL92语法
SQL99语法
SELECT 语句的执行过程：
分序号：
执行过程：
先执行FROM.... ，.....（先是笛卡尔连接）---->on(通过连接条件过滤很多数据)---->(LEFT/RIGHT JOIN) 补一些空的数据--->
再执行WHERE(过滤数据) ----->
再执行GROUP BY(按照哪个数据进行分组) ----->
再执行HAVING(过滤组函数) ----->
最后select 列的过滤---->DISTINCT 去重复数据----> ORDER BY（排序）----->limit( 分页)
可以解释的现象：
WHERE先筛选后分组，HAVING先分组后筛选。所以WHERE效率高。
过滤函数为啥不能用在WHERE这，因为WHERE先于GROUP BY执行前，没有GROUP BY分组是无法使用分组函数的。
别名为什么不能在WHERE条件中使用而可以在ORDER BY中使用？
因为别名是在SELECT中起的，SELECT在WHERE之后，所以WHERE使用时没有别名，所以不能使用别名，
ORDER BY是在SELECT之后的，所以可以使用别名。
