实验环境：Centos7.4
实验目的：掌握linux 性能分析命令之sar命令
实验步骤：
黄金圈法则：
What：sar命令（System Activity Reporter系统活动情况报告）是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一。
Why：sar是自动记录信息的，可直接追溯历史统计信息，不太耗费资源。可以统计的内容包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等。
How：
用法: sar 【 选项 】 【 <时间间隔> [ <次数> ] 】 -A:所有报告的总和 -b:显示I/O和传递速率的统计信息 -B:显示换页状态 -d:输出每一块磁盘的使用信息 -e:设置显示报告的结束时间 -f:从制定的文件读取报告 -i:设置状态信息刷新的间隔时间 -P:报告每个CPU的状态 -R:显示内存状态 –u:输出cpu使用情况和统计信息 –v:显示索引节点、文件和其他内核表的状态 -w:显示交换分区的状态 -x:显示给定进程的装 -r:报告内存利用率的统计信息 |
总结一下，这个命令其实不难，难的是命令出来的结果值，及针对结果值进行的分析。
CPU
示例一、整体CPU使用情况（-u），CPU的信息是最难统计的。
使用-u选项，sar输出整体CPU的使用情况，不加选项时，默认使用的就是-u选项。
# sar 3 10 /*采样3秒，10次*/ # sar -u 3 10 |
输出项说明：
CPU：all表示统计信息为所有CPU的平均值。
%usr：CPU在用户态执行进程的时间百分比。
%nice：CPU在用户态模式下，用于nice操作，所占用CPU总时间的百分比。
%system：CPU处在内核态执行进程的时间百分比。
%iowait：CPU用于等待I/O操作占用CPU总时间的百分比。
%steal：管理程序(hypervisor)为另一个虚拟进程提供服务而等待虚拟CPU的百分比。
%idle：CPU空闲时间百分比。
对命令结果的一些简单判断
1、若 %iowait 的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈;
2、若 %idle 的值高但系统响应慢时，有可能是 CPU 等待分配内存，此时应加大内存容量;
3、 若 %idle 的值持续低于1，则系统的 CPU 处理能力相对较低，表明系统中最需要解决的资源是 CPU。
实例二、各个cpu的使用情况（-P）
"-P ALL"选项指示对每个内核输出统计信息：
# sar -P ALL 1 1 /*ALL需要大写，1s的采样时间，次数为1次*/ |
其中”CPU”列输出0,1,2,3,4,5指示对应的cpu核。也可针对单独一个内核显示，“-P 1”指示显示第二个内核的统计信息。
内存
实例三、内存使用情况统计(-r)
# sar -r 1 2 /*以1秒为采样时间，次数为2次 */ |
kbmemfree：这个值和free命令中的free值基本一致,所以它不包括buffer和cache的空间
kbmemused：这个值和free命令中的used值基本一致,所以它包括buffer和cache的空间；
%memused：这个值是kbmemused和内存总量(不包括swap)的一个百分比；
kbbuffers和kbcached：这两个值就是free命令中的buffer和cache；
kbcommit：保证当前系统所需要的内存,即为了确保不溢出而需要的内存(RAM+swap)；
%commit：这个值是kbcommit与内存总量(包括swap)的一个百分比；
实例四、内存分页监控
# sar -B 3 2 |
pgpgin/s：表示每秒从磁盘或SWAP置换到内存的字节数(KB)
pgpgout/s：表示每秒从内存置换到磁盘或SWAP的字节数(KB)
fault/s：每秒钟系统产生的缺页数,即主缺页与次缺页之和(major +minor)
majflt/s：每秒钟产生的主缺页数
pgfree/s：每秒被放入空闲队列中的页个数
pgscank/s：每秒被kswapd扫描的页个数
pgscand/s：每秒直接被扫描的页个数
pgsteal/s：每秒钟从cache中被清除来满足内存需要的页个数
%vmeff：每秒清除的页(pgsteal)占总扫描页(pgscank+pgscand)的百分比
I/O
实例五、整体IO情况，使用-b选项，可以显示磁盘I/O的使用情况：
# sar -b 3 2 |
tps:每秒向磁盘设备请求数据的次数，包括读、写请求，为rtps与wtps的和。出于效率考虑，每一次IO下发后并不是立即处理请求，而是将请求合并(merge)，这里tps指请求合并后的请求计数。
rtps: 每秒向磁盘设备的读请求次数
wtps: 每秒向磁盘设备的写请求次数
bread/s：每秒钟从物理设备读入的数据量，单位为 块/s
bwrtn/s：每秒钟向物理设备写入的数据量，单位为 块/s
实例六、统计IO各个磁盘的情况，使用-d选项可以显示各个磁盘的统计信息
# sar -d -p 3 2 |
rd_sec/s: 每秒从设备读取的扇区数
wr_sec/s: 每秒往设备写入的扇区数
avgrq-sz: 发送给设备的请求的平均大小（以扇区为单位）
avgqu-sz: 发送给设备的请求队列的平均长度
await:服务等待I/O请求的平均时间，包括请求队列等待时间 (单位毫秒)
svctm:设备处理I/O请求的平均时间，不包括请求队列等待时间 (单位毫秒)
%util:一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作，即被io消耗的cpu百分比。
备注：
-如果 %util 接近 100%，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈。
-如果 svctm 比较接近 await，说明 I/O 几乎没有等待时间；如果 await 远大于 svctm，说明I/O 队列太长，io响应太慢，则需要进行必要优化。
-如果avgqu-sz比较大，也表示有当量io在等待。
网络统计
使用-n选项可以对网络使用情况进行显示，-n后接关键词”DEV”可显示eth0、eth1等网卡的信息：
# sar -n DEV 1 1 |
IFACE 本地网卡接口的名称
rxpck/s 每秒钟接受的数据包
txpck/s 每秒钟发送的数据库
rxKB/S 每秒钟接受的数据包大小，单位为KB
txKB/S 每秒钟发送的数据包大小，单位为KB
rxcmp/s 每秒钟接受的压缩数据包
txcmp/s 每秒钟发送的压缩包
rxmcst/s 每秒钟接收的多播数据包
sar还有很多其他的参数等待读者去发掘，每一项都能看懂，那么问题来了，我每一项都能看懂，但是他们组合起来的结果，我就迷糊了，这些数字的高低，代表着什么，对linux操作系统调优有什么影响，linux系统调优是一个系统性的工程，非三篇两篇文章就能解释透的，我自己也限于知识积累的厚度，不能给读者展示一个全貌，只能提出一些问题，希望读者能根据问题继续深入研究。
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