图片隐写术：在图片中隐藏信息

#!/usr/local/bin/python3


from PIL import Image


def makeImageEven(image):
    """
    取得一个 PIL 图像并且更改所有值为偶数（使最低有效位为 0）
    """
    pixels = list(image.getdata())  # [(r,g,b,t),(r,g,b,t)...]
    evenPixels = [(r>>1<<1, g>>1<<1, b>>1<<1, t>>1<<1) for [r,g,b,t] in pixels]  # 更改所有值为偶数, 移位
    evenImage = Image.new(image.mode, image.size)  # 创建一个相同大小的图片副本
    evenImage.putdata(evenPixels)  # 把上面的像素放入到图片副本
    return evenImage


def constLenBin(int):
    """
    内置函数 bin() 的替代，返回固定长度的二进制字符串
    """
    binary = "0"*(8-(len(bin(int))-2))+bin(int).replace('0b','')  # 去掉 bin() 返回的二进制字符串中的 '0b'，并在左边补足 '0' 直到字符串长度为 8
    return binary


def encodeDataInImage(image, data):
    """
    将字符串编码到图片中
    """
    evenImage = makeImageEven(image)  # 获得最低有效位为 0 的图片副本
    binary = ''.join(map(constLenBin, bytearray(data, 'utf-8'))) # 将需要被隐藏的字符串转换成二进制字符串
    if len(binary) > len(image.getdata()) * 4:  # 如果不可能编码全部数据， 抛出异常
        raise Exception("Error: Can't encode more than " + len(evenImage.getdata()) * 4 + " bits in this image. ")
    encodedPixels = [(r+int(binary[index*4+0]),g+int(binary[index*4+1]),b+int(binary[index*4+2]),t+int(binary[index*4+3])) if index*4 < len(binary) else (r,g,b,t) for index,(r,g,b,t) in enumerate(list(evenImage.getdata()))] # 将 binary 中的二进制字符串信息编码进像素里
    encodedImage = Image.new(evenImage.mode, evenImage.size)  # 创建新图片以存放编码后的像素
    encodedImage.putdata(encodedPixels)  # 添加编码后的数据
    return encodedImage




def binaryToString(binary):
    """
    从二进制字符串转为 UTF-8 字符串
    """
    index = 0
    string = []
    fun = lambda x, i: x[0:8]


    while index + 1 < len(binary):
        chartype = binary[index:].index('0') # 存放字符所占字节数，一个字节的字符会存为 0
        if chartype == 0:
            chartype = 1
        length = chartype * 8
        for i in range(chartype):
            ascode = int(binary[index+i*8:index+i*8+8],2)
            string.append(chr(ascode))
        index += length
    return ''.join(string)




def decodeImage(image):
    """
    解码隐藏数据
    """
    pixels = list(image.getdata())  # 获得像素列表
    binary = ''.join([str(int(r>>1<<1!=r))+str(int(g>>1<<1!=g))+str(int(b>>1<<1!=b))+str(int(t>>1<<1!=t)) for (r,g,b,t) in pixels]) # 提取图片中所有最低有效位中的数据
    # 找到数据截止处的索引
    locationDoubleNull = binary.find('0000000000000000')
    endIndex = locationDoubleNull+(8-(locationDoubleNull % 8)) if locationDoubleNull%8 != 0 else locationDoubleNull
    data = binaryToString(binary[0:endIndex])
    return data


if __name__ == '__main__':
    #隐藏信息
    encodeDataInImage(Image.open('1.png'), 'hello, world').save('encodeImage.png')
    #读取信息
    b = decodeImage(Image.open("encodeImage.png"))
    print(b)