本次直播将继续我们的PostgreSQL技术内幕系列，由HashData数据库内核研发工程师李老师跟朋友们讨论交流MPP数据库分布式查询分发Dispatcher。
在MPP数据库中，所有查询都始于协调者（Coordinator）节点，用户向协调者发送请求后，由协调者首先对查询进行解析和规划（Planning），通过查询分发器Dispatcher将查询计划分发给相关的执行节点（Segment），执行并收集结果后再返回用户。对于MPP数据库而言，Dispatcher是必要的核心组件，无论任何功能的语句都必须经过它。
Dispatcher主要进行并行查询分发和数据传输：
在并行查询分发方面，Dispatcher能够将查询请求分发到多个分布式节点上并行执行，从而提高查询的性能和效率；
在数据传输方面，Dispatcher负责将查询结果从各个节点上收集并汇总，然后将结果返回给客户端。
另外，在规划和执行时，MPP数据库是基于Slice和Gang的概念工作的，具体地说，四种不同类型的Slice和Gang承担了不同的职责，而依据分发时对Gang的不同操作，查询被分为Plan、Command、Set Command和Utility Statement四类，分别对应Dispatcher里不同的入口函数和处理方法。
在这些实际效果之外，Dispatcher更是代表了一种分发理念，对于理解分布式系统的运行将很有帮助。本周四，我们将邀请到HashData内核研发工程师李老师，为大家讲解Slice与Gang、查询分发工作流程、分布式快照同步等概念与特性，欢迎感兴趣的朋友们与我们相约直播间，一起学习成长！
主题：PostgreSQL技术内幕（十三）探究MPP数据库分布式查询分发Dispatcher
时间：01月18日（周四）19:30
