AntDB 企业增强特性介绍——数据并行查询

AntDB 内置分布式并行执行引擎，在多个数据节点之间组网传输数据，利用多节点并发处理数据，可以使聚集、排序、关联等操作获得倍数级的性能提升， 随着节点数的增加，性能也会线性增长。在图 3-21 中 Reduce 是 Datanode 之间用于数据传输的机制。

实现说明：

●并行Hash Join：使用多个worker进程，每个worker节点执行相同的任务，在Datanode节点使用一个数据量小的表作为驱动表，用作Hash 表，均分后的大表数据和Hash表做数据Join，最终在Coordinator节点汇总数据。

●并行排序：使用多个worker进程，每个worker节点在Datanode节点将获取的结果集数据进行排序，最终提交数据到Coordinator节点并汇总排序数据。

●并行创建索引：使用至多max_parallel_maintenance_workers个worker进程，在Datanode节点并行创建btree索引，提升索引创建效率。

●并行union：使用多个worker进程，每个worker节点执行相同的任务， 扫描的数据在每个Datanode节点进行Union操作，最终将所有节点Union 后的数据汇总至Coordinator节点，最终执行一次Union操作。

关于AntDB数据库

AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行近十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。