前言
在最近的开发工作中经常用到Stream流来对list进行处理，相比于循环遍历，通过Stream流来处理list不但可以简化代码，而且能够提高系统性能，同时使得开发效率变得更高。本文就对Stream流进行简单的介绍。
Stream流简介
Stream是Java8新提供给开发者的一组操作集合的 API，将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由终端操作 (terminaloperation) 得到前面处理的结果，它更专注于对数据源进行各种高效的聚合操作和大批量数据操作。
Stream的UML类图如下图所示：
Stream流的特性
Stream流主要包含以下3个特性：
Stream流不是一种数据结构，它本身并不保存数据，只是在原数据集上定义了一组操作。
这些定义的操作是惰性的，即每当访问到流中的一个元素，才会在此元素上执行这一系列操作。
由于Stream流不保存数据，因此每个Stream流只能使用一次。
在无状态操作中，在处理流中的元素时，会对当前的元素进行单独处理。比如，过滤操作，因为每个元素都是被单独进行处理的，所有它和流中的其它元素无关。
在有状态操作中，某个元素的处理可能依赖于其他元素。比如查找最小值，最大值，和排序，因为他们都依赖于其他的元素。
Stream流常用方法
如第二节中提到，Stream流的操作分为中间操作和终止操作，因此这两种操作也都对应着不同的方法，本节将主要介绍这两种操作的常用方法：
中间操作常用方法
filter()：将结果为false的元素过滤掉
map()：转换元素的值，可以用方法引用或者lambda表达式
flatMap()：若元素是流，将流摊平为正常元素，再进行元素转
limit()：保留前n个元素
skip()：跳过前n个元素
distinct()：剔除重复元素
sorted()：将元素进行排序
List<Integer> num = Arrays.asList(2,4,8,1,0,5,7,1,3,6,9,5);num.stream().filter(integer -> integer % 2 == 0) // 选出偶数.distinct() // 去重.sorted((a,b) -> b.compareTo(a)) // 排序.forEach(a -> System.out.println(a + " ")); // 遍历输出num.stream().limit(5) // 选出前5个元素.forEach(System.out::println); //遍历输出num.stream().skip(2) // 跳过前2个元素.forEach(System.out::println); //遍历输出num.stream().map(a -> a + 1) // 每个元素+1.collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println); //遍历输出复制
约简操作
max()：返回最大值元素
min()：返回最小值元素
count()：返回元素数量
findFirst()：返回第一个元素
findAny()：返回任意元素
anyMatch()：任意元素匹配时返回true
allMatch()：所有元素匹配时返回true
noneMatch()：没有元素匹配时返回true
reduce()：合并流中的元素
List<Integer> num = Arrays.asList(2,4,8,1,0,5,7,1,3,6,9,5);long count =num.stream().filter(integer -> integer % 2 == 0).count(); // 选出偶数个数System.out.println(num.stream().allMatch(a -> a >5)); //falseSystem.out.println(num.stream().anyMatch(a -> a >5)); //trueSystem.out.println(num.stream().noneMatch(a -> a >5)); //false复制
forEach()：对流中的每个元素进行操作
toArray()：将流中的所有元素转换成为一个数组
List<Integer> num = Arrays.asList(2,4,8,1,0,5,7,1,3,6,9,5);Integer[] nums = num.stream().toArray(Integer[] :: new); //list转换为数组复制
小结
