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MySQL自增主键,几个你不知道的点!

小罗技术笔记 2020-01-13
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自增主键是指在自增列上定义的主键。自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,索引也更紧凑。

在建表语句中一般是这么定义的:

  1. NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT

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如:

  1. CREATE TABLE `t` (

  2.  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  3.  `step` int(11) DEFAULT NULL,

  4.  PRIMARY KEY (`id`)

  5. ) ENGINE=InnoDB;

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一、自增值保存在哪里

不同的数据库引擎对于自增值的保存策略不同:

MyISAM 引擎:自增值保存在数据文件中;

InnoDB引擎:

在 MySQL 5.7 及之前的版本,自增值保存在内存里,并没有持久化。每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找自增值的最大值 max(id),然后将 max(id)+1 作为这个表当前的自增值。

在 MySQL 8.0 版本,将自增值的变更记录在了 redo log 中,重启的时候依靠 redo log 恢复重启之前的值。

二、自增值修改机制

假设数据表当前的自增值是 Y,在插入一行数据的时候,数据库的执行情况如下:

如果插入数据时自增字段指定了具体的值 X,就直接使用值 X 填到该自增字段,该表的自增值是否修改的判断如下:

  1. X<Y,则该表的自增值不变;

  2. XY,则需要修改该表的自增值为 X + auto_increment_increment(步长)。

  3. 如果插入数据时自增字段未指定值或指定为 0null,则把该表当前的自增值(即 Y)填到自增字段,并修改该表的自增值为 Y + auto_increment_increment(步长)。

  4. 实际上,MySQL 维护着两个系统参数:auto_increment_offset auto_increment_increment,分别用来表示自增的初始值和步长,默认值都为 1

  5. MySQL 修改数据表自增值是从 auto_increment_offset 开始,以 auto_increment_increment 为步长,持续叠加,直到找到第一个大于 X 的值,作为新的自增值。

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在双 M 的主备结构里要求双写的时候,我们就可能会设置成 autoincrementincrement=2,让一个库的自增 id 都是奇数,另一个库的自增 id 都是偶数,避免两个库生成的主键发生冲突。

三、自增值的修改时机

数据表的自增值修改实际上是在真正插入数据的操作之前。如果没有插入成功,MySQL 也不会将自增值再改回去。也就是说,自增主键有可能会出现不连续的情况。比如在插入数据时出错(如违反唯一键约束),或者事务回滚的情况下,都会导致自增主键不连续。

可通过以下步骤验证:

创建表 t_auto,包含主键、手机号和姓名三个字段,其中主键自增,手机号限制唯一。表结构如下:

  1. CREATE TABLE `t_auto` (

  2.  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  3.  `mobile` varchar(11) DEFAULT NULL,

  4.  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,

  5.  PRIMARY KEY (`id`),

  6.  UNIQUE KEY `m` (`mobile`)

  7. ) ENGINE=InnoDB;

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插入一条记录:

  1. insert into t_auto values(null, '18500009999', '小明');

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执行 show create table 命令:

  1. show create table t_auto \G;

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输出结果如下,可以看到 AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时,如果需要自动生成自增值,会生成 id=2。

  1. Create Table: CREATE TABLE `t_auto` (

  2.  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  3.  `mobile` varchar(11) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,

  4.  `name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,

  5.  PRIMARY KEY (`id`),

  6.  UNIQUE KEY `m` (`mobile`)

  7. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin

  8. 1 row in set (0.01 sec)

  9. ERROR:

  10. No query specified

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查询表数据:

  1. select * from t_auto;

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结果如下:

idmobilename
118500009999小明

再插入一条数据,手机号和上一条数据一样:

  1. insert into t_auto values(null, '18500009999', '小红');

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因为碰到唯一键 m 冲突(手机号要求唯一),所以 id=2 这一行并没有插入成功,错误信息如下:

  1. ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '18500009999' for key 'm'

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这个语句的执行流程就是:

执行器调用 InnoDB 引擎接口写入一行,传入的这一行的值是 (0, '18500009999', '小红');

InnoDB 发现用户没有指定自增 id 的值,获取表 t 当前的自增值 2;

将传入的行的值改成 (2, '18500009999', '小红');

将表的自增值改成 3;

继续执行插入数据操作,由于已经存在 mobile=18500009999 的记录,所以报 Duplicate key error,语句返回。

执行 show create table 命令:

  1. show create table t_auto \G;

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输出结果如下,可以看到 AUTO_INCREMENT=3,MySQL 没有将自增值再改回去:

  1. Create Table: CREATE TABLE `t_auto` (

  2.  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  3.  `mobile` varchar(11) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,

  4.  `name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,

  5.  PRIMARY KEY (`id`),

  6.  UNIQUE KEY `m` (`mobile`)

  7. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin

  8. 1 row in set (0.01 sec)

  9. ERROR:

  10. No query specified

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修改手机号,再重新插入:

  1. insert into t_auto values(null, '18500009998', '小红');

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此时查询表数据

  1. select * from t_auto;

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结果如下:

idmobilename
118500009999小明
318500009998小红

也就是说,出现了自增主键不连续的情况。

同样地,事务回滚也会出现自增主键不连续的情况。比如,先执行以下事务:

  1. begin;

  2. insert into t_auto values(null, '18500009997', '小江');

  3. rollback;

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再执行 how create table 命令:

  1. show create table t_auto \G;

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输出结果如下,可以看到 AUTO_INCREMENT=5,MySQL 没有将自增值改回去:

  1. Create Table: CREATE TABLE `t_auto` (

  2.  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  3.  `mobile` varchar(11) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,

  4.  `name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,

  5.  PRIMARY KEY (`id`),

  6.  UNIQUE KEY `m` (`mobile`)

  7. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin

  8. 1 row in set (0.01 sec)

  9. ERROR:

  10. No query specified

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再插入数据:

  1. insert into t_auto values(null, '18500009996', '小青');

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查询数据表:

  1. select * from t_auto;

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结果如下:

idmobilename
118500009999小明
318500009998小红
518500009996小青

在数据插入失败时,MySQL 不将自增值改回去是为了提升性能。在申请自增值时,为避免多个并行执行的事务申请到同一个自增 id,在申请的过程中会加锁,然后按顺序执行。自增 id 锁并不是一个事务锁,而是每次申请完就马上释放,以便允许别的事务再申请。

继续以上述的表 t_auto 为例,此时表当前自增值为 6:

假设现在有两个并行执行的事务 A 和 B,其中事务 A 申请到了 id=6,事务 B 申请到了 id=7,这时数据表的自增值是 8(即 AUTO_INCREMENT=8),继续执行;

事务 B 正确提交,但事务 A 提交失败,比如出现唯一键冲突;

如果允许自增 id 回退的话,表 t_auto 会把当前的自增值改为 6,此时会出现表的自增值为 6,但表中却存在 id=7 的数据;

接下来其他事务申请自增值就会申请到 id=6,然后再申请到 id=7,这时就会出现插入语句报错“主键冲突”。

解决这个主键冲突,有两种方法:

一种是每次申请 id 时,判断这个 id 是否已经存在于表中,若存在,则跳过这个 id;另一种是把自增 id 的锁范围扩大,必须等到事务完成提交,再释放锁,下一个事务才能再申请自增 id。这两种方法都存在性能问题。一个是每次申请 id 都要去主键索引树判断 id 是否存在,另一个是锁的粒度太大,导致系统并发能力大大下降。

因此,为保证 MySQL 的性能,InnoDB 放弃了这个设计,语句执行失败也不回退自增 id。也正是因为这样,所以才只保证了自增 id 是递增的,但不保证是连续的。

四、自增锁的优化

自增 id 锁不是事务锁,在每次申请完就立马释放,以便允许其他事务可以申请。

其实,在 MySQL 5.0 版本的时候,自增锁的范围是语句级别,即一个语句申请了表自增锁,这个锁要等到该语句执行完以后才释放,在此之前其他需要申请表自增锁的语句会被阻塞。此举虽然保证了数据一致性,但是降低了并发度。

在 MySQL 5.1.22 版本引入了一个新策略,新增参数 innodbautoinclock_mode,用户可根据实际情况定制锁策略,该参数有如下值 (默认值是 1):

值为 0(Traditional,传统)时,采用传统锁模式,即采用之前 MySQL 5.0 版本的策略,所有 insert 操作都要申请自增锁,语句执行结束后才释放锁;值为 1(Consecutive,连续)时:普通 insert 语句,自增锁在申请之后就马上释放;批量 insert 语句,类似 insert … select、replace...select 这样的批量插入数据的语句,自增锁还是要等语句结束后才被释放;

值为 2(Interleaved,交错)时,所有的申请自增主键的动作都是申请后就释放锁。

在普通的 insert 语句里面包含多个 value 值的情况下,如以下的 insert 语句:

  1. INSERT INTO `t_auto` (`mobile`, `name`)

  2. VALUES

  3. ('13987890987', '王朝'),

  4. ('13987890988', '马汉'),

  5. ('13987890989', '展昭');

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因为这类语句在申请自增 id 的时候,是可以精确计算出需要多少个 id 的,然后一次性申请,申请完成后锁就可以释放了。

而对于批量插入数据的语句(select … insert,replace … select 和 load data 语句),MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略(注:该策略是导致自增 id 不连续的第三种原因。):

  1. 语句执行过程中,第一次申请自增 id,会分配 1 个;

  2. 1 个用完以后,这个语句第二次申请自增 id,会分配 2 个;

  3. 2 个用完以后,还是这个语句,第三次申请自增 id,会分配 4 个;

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依此类推,同一个语句去申请自增 id,每次申请到的自增 id 个数都是上一次的两倍。

我们可以通过以下这个语句序列验证:

  1. -- 创建表step_log

  2. CREATE TABLE `step_log` (

  3.  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  4.  `step` int(11) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '步长',

  5.  PRIMARY KEY (`id`)

  6. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  7. -- 插入数据

  8. insert into step_log values(null, 1);

  9. insert into step_log values(null, 2);

  10. insert into step_log values(null, 3);

  11. insert into step_log values(null, 4);

  12. -- 创建表step_log_2,其结构与表step_log相同

  13. create table step_log_2 like step_log;

  14. -- 批量插入数据

  15. insert into step_log_2(step) select step from step_log;

  16. -- 插入数据

  17. insert into step_log_2 values(null, 5);

  18. -- 查询此时表step_log_2数据:

  19. select * from step_log_2;

  20. -- 输出如下,id=5id=6id=7 就被跳过了:

  21. +----+------+

  22. | id | step |

  23. +----+------+

  24. |  1 |    1 |

  25. |  2 |    2 |

  26. |  3 |    3 |

  27. |  4 |    4 |

  28. |  8 |    5 |

  29. +----+------+

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引申:为什么默认设置下,insert … select 要使用语句级的锁?为什么这个参数的默认值不是 2?

这么设计还是为了数据的一致性。

新建数据表 steplog,一起来看一下这个场景:往表 steplog 中插入了 4 行数据,然后创建了一个相同结构的表 steplog2,然后两个 session 同时执行向表 steplog2 中插入数据的操作。

  1. CREATE TABLE `step_log` (

  2.  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  3.  `step` int(11) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '步长',

  4.  PRIMARY KEY (`id`)

  5. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  6. session A    session B

  7. insert into step_log values(null, 1);

  8. insert into step_log values(null, 2);

  9. insert into step_log values(null, 3);

  10. insert into step_log values(null, 4);    

  11. create table step_log_2 like step_log;

  12. insert into step_log values(null, 5);    

  13. insert into step_log_2(step) select step from step_log;

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设想一下,如果 session B 是申请了自增值以后马上就释放自增锁,那么就可能出现这样的情况:

  1. session B 先插入了两个记录,(1,1,1)、(2,2,2);

  2. 然后,session A 来申请自增 id 得到 id=3,插入了(3,5,5);

  3. 之后,session B 继续执行,插入两条记录 (4,3,3)、 (5,4,4)。

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你可能会说,这也没关系吧,毕竟 session B 的语义本身就没有要求表 t2 的所有行的数据都跟 session A 相同。

是的,从数据逻辑上看是对的。但是,如果我们现在的 binlog_format=statement,你可以设想下,binlog 会怎么记录呢?

由于两个 session 是同时执行插入数据命令的,所以 binlog 里面对表 t2 的更新日志只有两种情况:要么先记 session A 的,要么先记 session B 的。但不论是哪一种,这个 binlog 拿去从库执行,或者用来恢复临时实例,备库和临时实例里面,session B 这个语句执行出来,生成的结果里面,id 都是连续的。这时,这个库就发生了数据不一致。

你可以分析一下,出现这个问题的原因是什么?

其实,这是因为原库 session B 的 insert 语句,生成的 id 不连续。这个不连续的 id,用 statement 格式的 binlog 来串行执行,是执行不出来的。

而要解决这个问题,有两种思路:

一种思路是,让原库的批量插入数据语句,固定生成连续的 id 值。所以,自增锁直到语句执行结束才释放,就是为了达到这个目的;另一种思路是,在 binlog 里面把插入数据的操作都如实记录进来,到备库执行的时候,不再依赖于自增主键去生成。这种情况,其实就是 innodbautoinclockmode 设置为 2,同时 binlogformat 设置为 row。

因此,在生产上,尤其是有 insert … select 这种批量插入数据的场景时,从并发插入数据性能的角度考虑,我建议你这样设置:innodbautoinclockmode=2 ,并且 binlogformat=row. 这样做,既能提升并发性,又不会出现数据一致性问题。

需要注意的是,我这里说的批量插入数据,包含的语句类型是 insert … select、replace … select 和 load data 语句。

五、自增值达到上限的逻辑

表定义的自增值达到上限后的逻辑是:再申请下一个 id 时,得到的值保持不变。

可通过以下步骤验证:

创建表 t,其中只包括一个自增主键,并设置 auto_increment=4294967295

  1. create table t(id int unsigned auto_increment primary key) auto_increment=4294967295;

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插入一行数据:

  1. insert into t values(null);

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查看此时表 t 的创建语句:

  1. show create table t;

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结果如下:

  1. CREATE TABLE `t` (

  2.  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  3.  PRIMARY KEY (`id`)

  4. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4294967295 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

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再插入一行数据:

  1. insert into t values(null);

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则提示错误信息:

  1. ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4294967295' for key 'PRIMARY'

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可以看到,第一次插入数据成功后,这个表的 AUTO_INCREMENT 没有改变(还是 4294967295),导致了第二次插入的时候又拿到相同的自增 id 值,再试图执行时,报主键冲突错误。

作者:简书冷雨来源:https://www.jianshu.com/p/0c452f829dd2


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