前言
上一章节我们讲了序号函数和分布函数,这一章节我们来讲一下前后函数,多用于看近N次的数据对比和头尾函数,多数用于第一个和最后一个数据的对比。
测试数据在文章《mysql窗口函数(一)》
前后函数
用途:分区中位于当前行前n行(lead)/后n行(lag)的记录值。 使用场景:查询上一个订单距离当前订单的时间间隔。
SELECT order_id,user_no,amount,create_date,last_date,datediff(create_date,last_date) dif1FROM(SELECT order_id,user_no,amount,create_date,lag(create_date,1) over w AS last_dateFROM order_tab WINDOW w AS (PARTITION BY user_noORDER BY create_date))a;
lag()函数,将user_no分组后的时间整理向下移动了一行,没有的记为null。

SELECT order_id,user_no,amount,create_date,lead_date,datediff(create_date,lead_date) dif2FROM(SELECT order_id,user_no,amount,create_date,lead(create_date,1) OVER w AS lead_dateFROM order_tab WINDOW w AS (PARTITION BY user_noORDER BY create_date))a;

头尾函数
用途:得到分区中的第一个/最后一个指定参数的值。 使用场景:查询截止到当前订单,按照日期排序第一个订单和最后一个订单的订单金额。
SELECT order_id,user_no,amount,create_date,first_value(amount) OVER w as first_amount,last_value(amount) OVER w as last_amountFROM order_tab WINDOW w AS (PARTITION BY user_noORDER BY create_date);

结果和预期一致,比如order_id为4的记录,first_amount和last_amount分别记录了用户‘001’截止到时间2018-01-03 00:00:00为止,第一条订单金额100和最后一条订单金额800,注意这里是按时间排序的最早订单和最晚订单,并不是最小金额和最大金额订单。
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