通过Otter同步MySQL数据

MySQL数据库联盟 2024-03-19

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作者简介

马听，多年 DBA 经验，对MySQL、 Redis、MongoDB、Go等有一定了解，书籍《MySQL DBA精英实战课》作者，慕课网DBA体系课（https://class.imooc.com/sale/dba）讲师

上周一开始，体系课《DBA数据库工程师》活动（原价1999，限时减500），已经有6位朋友加入学习了。

到目前，总共有139位朋友加入了学习。

上周五，第20周的内容已经更新：

如上图，有一个项目就是讲数据库上云的，这中间就涉及到MySQL数据同步到公有云上，当然，有很多方案，比如阿里云的DTS，我们这一节就来分享一下另外一种方案：通过Otter把机房MySQL数据同步到公有云。

1 测试环境准备

有一套本地MySQL和一套云上的RDS MySQL版。

并在云上的RDS上创建同步用户：

用户名：otter_user

密码：Td9Agcadf7

权限：对所有业务库都有查询权限。

并且给RDS开通外网访问地址。

2 把机房全量数据导入公有云

在机房MySQL备份业务库的所有数据

mysqldump -uroot -p --set-gtid-purged=OFF --master-data=2 onlinestore >onlinestore.sql
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在RDS创建业务库onlinestore。

把数据导入到RDS：

mysql -hxxx -uotter_user -pTd9Agcadf7 onlinestore <onlinestore.sql
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3 构造增量数据

这一步骤，是为了验证Otter是否能同步全备到创建同步这期间的增量数据。

在机房的MySQL中：

insert into t1 values (666,666,666);
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4 准备用来存放Otter元数据的数据库

Otter本身需要一个实例来存放元数据，我们找一个MySQL实例，先创建用户：

create user 'otter_rw'@'%' identified with mysql_native_password by 'Yd8G6qG91';
GRANT all ON otter.* TO 'otter_rw'@'%';
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再下载Otter的元数据并导入这个实例

wget https://raw.github.com/alibaba/otter/master/manager/deployer/src/main/resources/sql/otter-manager-schema.sql 


mysql -uroot -p otter <otter-manager-schema.sql
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5 安装zookeeper

Otter允许多个节点之间协同工作，通过zookeeper来解决分布式调度。

我们就来安装zookeeper

mkdir /data/zookeeper
cd /data/zookeeper
wget https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.9.1/apache-zookeeper-3.9.1-bin.tar.gz


tar zxvf apache-zookeeper-3.9.1-bin.tar.gz
cd apache-zookeeper-3.9.1-bin
cd conf/


cp zoo_sample.cfg zoo.cfg


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修改配置文件

vim zoo.cfg
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加入（所有zookeeper节点）

server.1=192.168.12.161:2888:3888
server.2=192.168.12.162:2888:3888
server.3=192.168.12.163:2888:3888
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配置myid

mkdir /tmp/zookeeper/
echo 1 >/tmp/zookeeper/myid
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另外两台机器分别是2和3。

启动zookeeper

/data/zookeeper/apache-zookeeper-3.9.1-bin/bin/zkServer.sh start
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6 Otter manager部署

下载并解压otter manager：

cd /data/otter
wget https://github.com/alibaba/otter/releases/download/otter-4.2.18/manager.deployer-4.2.18.tar.gz
mkdir manager
tar zxvf manager.deployer-4.2.18.tar.gz -C manager
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修改配置文件

vim data/otter/manager/conf/otter.properties
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修改如下内容：

## otter manager domain name
otter.domainName = 192.168.152.70 
## otter manager http port
otter.port = 8080


otter.database.driver.class.name = com.mysql.jdbc.Driver
otter.database.driver.url = jdbc:mysql://192.168.152.30:3306/otter
otter.database.driver.username = otter_rw
otter.database.driver.password = xxx




## default zookeeper address
otter.zookeeper.cluster.default = 192.168.152.70:2181
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其中：

otter.domainName 是访问Otter的地址，建议设置成IP；
otter.database.driver 开头的这几个参数，就是Otter元数据使用的MySQL的连接信息；
otter.zookeeper.cluster.default 配置zookeeper的IP和端口。

启动otter manager：

./bin/startup.sh
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访问

http://IP:9090/
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用户名密码默认都是admin。

7 管理页面增加zookeeper

点击：机器管理-zookeeper管理-添加

将我们前面安装的zookeeper集群配置好：

8 Otter Node部署

点击：机器管理-Node管理-添加

如下图，查看节点的编号，这个编号等会要写入到node的nid文件中

安装配置node

wget https://github.com/alibaba/otter/releases/download/otter-4.2.18/node.deployer-4.2.18.tar.gz
cd /data/otter
mkdir node
tar zxvf node.deployer-4.2.18.tar.gz -C node
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配置nid，这个就是我们在页面上查看到的node ID

echo 1 > conf/nid
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修改配置文件

vim conf/otter.properties
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修改manager的地址

## otter arbitrate & node connect manager config
otter.manager.address = 127.0.0.1:1099
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启动node

./bin/startup.sh
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可以查看日志：

tail -f logs/node/node.log
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如果显示这个，就表示安装成功

2024-03-07 10:55:00.640 [main] INFO  com.alibaba.otter.node.deployer.OtterLauncher - INFO ## the otter server is running now ......
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在到otter manager，看下节点的状态。

如果显示“已启动”，就表示node安装成功。

9 添加数据源

在机房的MySQL中创建用户：

create user 'otter_user'@'%' identified with mysql_native_password by 'Td9Agcadf7';
GRANT all ON *.* TO 'otter_user'@'%';
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进到Manager管理页面：

配置管理-数据源配置

先配置同步源，如下图，点击“验证连接数据源”：

用户名密码就是刚才我们创建的：

otter_user

Td9Agcadf7

再配置同步目标：

10 增加数据表配置

这一步，也就是配置要同步的库和表。

配置管理-数据表配置-添加

源端配置如下：

schema name为要同步的库；

table name是要同步的表，(.*)表示同步这个库所有表；

数据源选择我们在第9步添加的数据源。

一般配置完之后，需要点击“查询Schema&Table”按钮验证一下：

目标端

11 配置canal

配置管理-canal配置-添加

这里要注意，需要配置备份时的位点信息，可以去查看上面第2步备份文件onlinestore.sql。

12 添加Channel

同步管理-添加

13 添加pipeline

进到上一步添加的Channel中，添加pipeline。

14 添加映射关系

在点击进入到这个新建的Pipeline中

点击：添加

选择对应的数据表（前者机房MySQL，后者RDS）

15 启动同步

同步管理-在对应的Channel，点击启用

16 确定增量数据有没有同步

在RDS上，执行

select * from t1;
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看是否有我们在第3步构造的增量数据。

17 再测试DDL和DML同步

机房MySQL执行：

CREATE TABLE `t2024` (
  `id` int NOT NULL,
  `c1` int DEFAULT NULL,
  `a` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
insert into t2024 values ( 666,666,666);
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RDS确定数据：

 select * from t2024;
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