AntDB-S流数据库功能架构

我们在其他的一些文章中对AntDB-S流数据库的一些概念进行了描述，现在我们整体介绍一下AntDB流数据库的功能架构。

    上图这是流式数据库系统的核心功能架构图，从图中可以看到流数据库包括“存储引擎”、“执行引擎”、“SQL查询引擎”以及“接口访问驱动层”等几个部分。

    存储引擎层面：扩展了原有AntDB存储引擎，增加了流对象存储用于实时存储流数据；为保证流数据的完整性、一致性和正确性在流对象存储上增加了流约束；为了提高双流join的性能增加了流索引，增加外部数据源扩展插件用于读写多种外部数据源，以支持现有流式处理系统的生态。

    执行引擎层面：优化了PUSH模式大大的提高了流处理的实时性；流式窗口分析算子支持滚动窗口、滑动窗口、会话窗口；流式关联查询支持双流join以及流表join；异步屏障快照保证了流处理数据的精确唯一性；为流处理特殊设计的并发模型保证了流处理的性能。

    SQL查询引擎层面：增加了流处理特有的语法，对优化器以及元数据部分都针对流式处理做了相应修改。

    接口驱动层面：在易用性部分，针对jdbc、odbc、libpq等接口驱动增加了实时数据推送功能。用户可以像使用传统数据库一样调用jdbc、odbc、libpq接口执行SQL语句使用流数据库。

关于AntDB数据库
AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行近十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。

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