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Oracle SQL优化小记

DBA巫师 2022-09-22
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  1. 用 >= 替代 >

如果DEPTNO上有一个索引

/*高效SQL*/SELECT * FROM EMPWHERE DEPTNO >=4

/*低效SQL*/SELECT * FROM EMPWHERE DEPTNO >3

两者的区别在于,前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录,而后者将首先定位到DEPTNO等于3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.


2. 用Union替换OR(适用于索引列)

通常情况下,用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意,以上规则只针对多个索引列有效。

/*高效SQL*/SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE REGION = 'MELBOURNE'

/*低效SQL*/SELECT LOC_ID,LOC_DESC,REGIONFROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10 OR REGION = 'MELBOURNE'


3. 用IN替换OR

/*低效SQL*/SELECT * FROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10OR LOC_ID = 20OR LOC_ID = 30

/*高效SQL*/SELECT * FROM LOCATIONWHERE LOC_IN IN (10,20,30)

实际的执行效果还须检验,在ORACLE8i下, 两者的执行路径似乎是相同的。


4. 避免改变索引列的类型

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换。

/*假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.*/SELECT *FROM EMPWHERE EMP_TYPE = 123

/*这个语句被ORACLE转换为:*/SELECT *FROM EMPWHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

因为内部发生的类型转换,这个索引将不会被用到。

注意:

当比较不同数据类型的数据时,ORACLE自动对列进行简单的类型转换。

如果在索引列上面进行了隐式类型转换,在查询的时候将不会用到索引。

注意当字符和数值比较时,ORACLE会优先转换数值类型到字符类型。

为了避免ORACLE对SQL进行隐式的类型转换,最好把类型转换用显式表现出来。


5. 使用提示(Hints)

FULL hint 告诉ORACLE使用全表扫描的方式访问指定表。

ROWID hint 告诉ORACLE使用TABLE ACCESS BY ROWID的操作访问表。

CACHE hint 来告诉优化器把查询结果数据保留在SGA中。

INDEX Hint 告诉ORACLE使用基于索引的扫描方式。

其他的Oracle Hints

ALL_ROWS

FIRST_ROWS

RULE

USE_NL

USE_MERGE

USE_HASH 等等。

这是一个很有技巧性的工作。建议只针对特定的,少数的SQL进行hint的优化。


6. 几种不能使用索引的WHERE子句

(1)下面的例子中,‘!=’ 将不使用索引 ,索引只能告诉你什么存在于表中,而不能告诉你什么不存在于表中。

/*不使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAMEFROM TRANSACTIONWHERE AMOUNT !=0;

/*使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAMEFROM TRANSACTIONWHERE AMOUNT > 0;

(2)下面的例子中,‘||’是字符连接函数。就像其他函数那样,停用了索引。

/*不使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNTFROM TRANSACTIONWHERE ACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE='AMEXA';

/*使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNTFROM TRANSACTIONWHERE ACCOUNT_NAME = 'AMEX'AND ACCOUNT_TYPE='A';

(3)下面的例子中,‘+’是数学函数。就像其他数学函数那样,停用了索引。

/*不使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNTFROM TRANSACTIONWHERE AMOUNT + 3000 >5000;

/*使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNTFROM TRANSACTIONWHERE AMOUNT > 2000 ;

(4)下面的例子中,相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描。

/*不使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = NVL(:ACC_NAME, ACCOUNT_NAME)

/*使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNTFROM TRANSACTIONWHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL(:ACC_NAME, ’%’)


7. 用EXISTS替代IN

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件 ,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

/*低效SQL*/SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = 'MELB')

/*高效SQL*/SELECT * FROM EMPWHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT 1FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = 'MELB')


8. 用表连接替换EXISTS

通常来说 ,采用表连接的方式比EXISTS更有效率 。

/*低效SQL*/SELECT ENAMEFROM EMP EWHERE EXISTS (SELECT 1FROM DEPTWHERE DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT = 'A')

/*高效SQL*/SELECT ENAMEFROM DEPT D,EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NOAND D.DEPT_CAT = 'A'


9. 用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换。

EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。

/*低效SQL*/SELECT DISTINCT D.DEPT_NO,D.DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP EWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

/*高效SQL*/SELECT D.DEPT_NO,D.DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO)


10. 识别低效的SQL语句

下面的SQL工具可以找出低效SQL,前提是需要DBA权限,否则查询不了。

SELECT EXECUTIONS, DISK_READS, BUFFER_GETS,ROUND ((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS, 2) Hit_radio,ROUND (DISK_READS/EXECUTIONS, 2) Reads_per_run, SQL_TEXTFROM V$SQLAREAWHERE EXECUTIONS>0AND  BUFFER_GETS > 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8ORDER BY 4 DESC

另外也可以使用SQL Trace工具来收集正在执行的SQL的性能状态数据,包括解析次数,执行次数,CPU使用时间等 。


11. 避免在索引列上使用is null和is not null

避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引。

/*低效SQL:(索引失效)*/SELECT * FROM DEPARTMENTWHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

/*高效SQL:(索引有效)*/SELECT * FROM DEPARTMENTWHERE DEPT_CODE >=0;


12. 用NOT EXISTS替代NOT IN

在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并,对子查询中的表执行一个全表遍历,因此是非常低效的。为了避免使用NOT IN,可以把它改写成外连接(Outer Joins)或者NOT EXISTS。/*低效SQL*/SELECT * FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT='A')/*高效SQL*/SELECT * FROM EMP EWHERE NOT EXISTS (SELECT 1FROM DEPT DWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT ='A')


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