MySQL，作为一款广泛使用的行式关系型数据库，虽然在事务处理和数据一致性方面表现出色，但在处理大规模数据分析时可能会遇到性能瓶颈。
而ClickHouse，作为一款高性能的列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）设计，能够提供快速的查询响应和高效的数据处理能力。
所以，越来越多的公司考虑把MySQL的数据同步到ClickHouse，再到ClickHouse里处理复杂分析和聚合操作。
MySQL的数据同步到ClickHouse有很多方案，我们这一篇文章就来聊一下最简单的一种：通过MaterializedMySQL库引擎。
ClickHouse服务器作为MySQL副本工作。它读取Binlog并执行DDL和DML。
不过官方提醒，这个还是实验版本，不建议在生产环境使用。
个人见解：真要使用，可以增加一些校验方式，来判断MySQL和ClickHouse数据是否一致。
1 MySQL需要调整的配置
default_authentication_plugin = mysql_native_password复制
因为MaterializedMySQL库引擎只能识别这个认证方式。
gtid_mode = onenforce_gtid_consistency = on复制
只能解析基于GTID的Binlog记录。
2 MySQL中写入测试数据
create database test02;create table test02.t2(`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`a` int DEFAULT NULL,`b` int DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB;insert into test02.t2(a,b) values (1,1);复制
3 MySQL中创建测试用户
create user 'test02_rw'@'192.168.%' identified with mysql_native_password by 'IdcaTa6Q^d';grant all on *.* to 'test02_rw'@'192.168.%';复制
4 ClickHouse安装和启动
安装ClickHouse单机版
yum install -y yum-utilsyum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repoyum install -y clickhouse-server clickhouse-client
修改ClickHouse配置文件
vim /etc/clickhouse-server/config.xml复制
调整参数：
<listen_host>0.0.0.0</listen_host>复制
启动ClickHouse
/etc/init.d/clickhouse-server start复制
5 ClickHouse中创建MaterializedMySQL库引擎
set allow_experimental_database_materialized_mysql = 1;create database m_mysql_test engine=MaterializedMySQL('192.168.12.161:3306','test02','test02_rw','IdcaTa6Q^d');复制
其中：
allow_experimental_database_materialized_mysql，表示开启MySQL物化引擎； 192.168.12.161:3306，MySQL的IP和端口 test02，要同步的MySQL库 test02_rw，MySQL中的用户 IdcaTa6Q^d，MySQL用户的密码
6 再到ClickHouse中查询
select * from m_mysql_test.t2;复制
7 MySQL中写入增量数据
insert into test02.t2(a,b) values (2,2);复制
8 再到ClickHouse中查询增量数据
select * from m_mysql_test.t2;复制
说明增量数据也可以正常同步。
好的，通过MaterializedMySQL库引擎把MySQL的数据同步到ClickHouse就聊到这里。
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