⏰ 7月6日 13:30-17:30
📍 北京市海淀区中关村创业大街12号楼5层
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议题简介
蚂蚁集团资深技术专家
DB-GPT项目自建立之初， 就围绕着愿景"Next Generation Data Interaction Solution with LLMs"进行设计和规划，目前已经收获了12k+ Star 以及众多喜爱该项目的开发者朋友。本环节将回顾这一年DB-GPT在大模型领域的思考与探索，并带来面向未来的技术趋势判断和DB-GPT在该趋势下的工作方向。
DB-GPT项目作者
面对大模型技术的冲击，数据库、存储、计算等基础设施平台、数据应用开发平台与数据智能应用都发生了很大的变化。企业需要更强大、更灵活、可扩展的数据基础设施来支撑原生数据智能应用的开发、部署与服务。
本次分享将从数据基础设施智能化的整体架构思考出发，结合我们在蚂蚁业务场景下规模化落地过程中的一些探索优化与挑战，系统化阐述AI原生数据应用架构的设计、实现以及AI与数据高度融合的原生数据智能应用的开发与落地实践，以及未来的发展思考与DB-GPT版本规划。
蚂蚁集团高级技术专家
在传统场景中，用户通常需要具备一定的数据库和SQL知识，并需要理解数据存储，才能准确地编写SQL查询语句。NL2SQL可以将原先使用复杂的SQL语言查询数据的方式，转化为更自然、更具可读性的自然语言进行，让用户轻松地查询数据，分析查询结果。
本话题将分享基于蚂蚁百灵大模型NL2SQL能力的训练迭代演进路线，以及SQL智能体的落地实践。另外，百灵SQL还支持了SQL补全、SQL审核、SQL改写、SQL翻译和SQL优化等更多维度的SQL能力，并且覆盖了Mysql和Hive语法的SQL场景，希望在本次meetup中跟开发者朋友探讨更多想法和实践经验。
京东零售大数据平台智能化技术负责人
大模型技术的出现，给基于传统ETL + 数据分析 + 可视化等技术的大数据平台带来的新的机遇，通过对话式智能交互来实现数据加工、分析与智能洞察，以及通过AI智能体实现自动化数据处理与数据运维等，为企业数据平台智能化升级带来了新的可能。
本内容将分享 DB-GPT 在京东零售大数据平台落地实践，重点探讨 LLM + Agent + RAG 在数据开发和数据运维场景中落地的技术难点，解决思路以及优化方案。另外，还将分享基于 DB-GPT 部署企业生产级高可用 LLM 应用系统的实践经验。
本次活动特别呈献了「快闪talk」环节，我们邀请到了DB-GPT社区贡献者 Eason 为大家带来《面向数据分析领域的Agent思考和探索》的分享。
社区福利
当天到现场的社区朋友，我们将为大家带来一份特别的社区福利，DB-GPT限量版周年T恤（数量有限，获取规则以现场活动为准）。
线上预约直播
如果不在北京的社区朋友也想了解到更多项目的内容，也可以关注「EosphorosAI」公众号回复「直播」进入活动直播群，所有活动内容及会后总结将同步到该群～
合作伙伴
最后感谢以上合作伙伴对本次活动的大力支持！
