Tips：你可以关注"EosphorosAI"公众号，回复 “0706” 获取现场PPT
7月初的北京，热浪席卷，这是 DB-GPT 第一次跟社区用户的见面，在活动开始前报名量达到了近 240，大家的热情确实超出了我们的预期。不过当天天气异常炎热，加之恰逢大川老师组织的 DataFunCon 2024·北京站活动同期展开，所以对于到场人数我们还是捏了一把汗。
下午一点开始，已经有社区朋友陆续进场。下午2点一到，「DB-GPT 一周年生日会」在北京中关村创业大街正式拉开帷幕。令人欣喜的是，尽管当天活动密集，我们的生日会还是吸引了来自新加坡国立大学、北京大学、清华大学、北京师范大学等高校同学，以及来自美团、京东、小米、理想汽车、首钢集团、民生银行等近百位社区用户及开发者朋友的参与。有你们真好！
让我们一起回顾当天的活动现场精彩瞬间与干货满满的议题内容吧！
活动开场，由蚂蚁集团资深技术专家，数据基础设施与高可用负责人师文汇为大家带来《Eosphoros（DB-GPT）—Towards data intelligence》，他从Data for AI带来的挑战谈起，大模型会给这个世界带来哪些新的变化和趋势呢？首先是数据服务的普惠化，同时也是效率的普惠化。第二就是快速构建以数据为核心的AI原生应用，我们认为接下来以数据为核心的智能化的应用会越来越普及。第三是实现从被动式的数据分析到数据的主动理解，让data intelligence往前走一步。同时，师文汇分享了蚂蚁基于data for ai和ai for data领域的最佳落地实践，如数据研发with copilot以及 BI with copilot等。
蚂蚁集团高级技术专家、蚂蚁集团数据库智能平台负责人王建超为大家带来了社区朋友们非常关心的NL2SQL的话题。他分享了基于蚂蚁百灵大模型NL2SQL能力的训练迭代演进路线，以及SQL智能体的落地实践。另外，他还分享了百灵SQL支持的SQL补全、SQL审核、SQL改写、SQL翻译和SQL优化等更多维度的SQL能力，并且覆盖了Mysql和Hive语法的SQL场景。
程方银分享了京东零售大数据平台遇到的三个难点：第一是数据开发难，有200万+模型，30万+数据处理的任务，导致业务逻辑异常复杂。第二是数据运维难，每天有90万数据处理任务要去运行，每天都有平均1000个以上的任务的报错。第三是产品使用难，平台建设的比较成熟，功能很多，从数据采集存储到数据计算，到后面的数据的治理，链路非常长。立足于以上难点，结合大模型的技术，京东零售大数据平台最终选择了DB-GPT。方银重点探讨了 LLM + Agent + RAG 在数据开发和数据运维场景中落地的技术难点，解决思路以及优化方案，并分享了基于 DB-GPT 部署企业生产级高可用 LLM 应用系统的实践经验。
本次活动设置了快闪talk环节，征集到了社区同学们的不少基于DB-GPT的有趣的尝试和探索。我们邀请到了社区朋友 Eason分享了《面向数据分析领域的Agent思考和探索》。Eason分享了他对Agent的理解，以及企业在使用Agent过程中落地面临的挑战，并分享了以Tigi为案例的数据分析领域的Agent实践。Eason还分享了Agent驱动数据生产的两大变革：变革一：做厚数据集市-> 做宽明细数据层；变革二：进一步挖掘元数据的价值。
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除了以上干货满满的内容，我们还准备了DB-GPT一周年的生日蛋糕和茶歇跟社区朋友们一同分享，会议最后我们还设置了专题讨论环节，围绕「SQL Analytics」、「NL2SQL」、「Agent智能体开发」、「RAG」，每个话题由一位老司机坐镇，带领现场朋友做了一场酣畅淋漓的技术讨论。
感谢每一位社区朋友和开发者们的热情参与，期待明年的生日依然跟你们同行～
