一、概述

层次查询是一种数据查询技术，特别适用于查询以树状结构组织的数据（比如：组织结构、产品分类等），可清楚的展现出数据之间的隶属层次关系。

磐维数据库，能够非常好的支持层次查询。本文就是在磐维2.0环境中，对层次查询的简单演示。

二、层次查询的示例数据

1、示例数据表

以上示例表名为emp（employee的缩写，即职员信息表），其表结构说明如下：

• empno：职员编号
• ename：职员名称
• job：任职
• mgr：职员直属领导的职员编号
• hiredate：入职日期
• sal：职员薪资
• comm：奖金
• deptno：职员所在部门编号

2、示例数据的层次结构

从以上职员的上下级隶属关系来看，就是一个树状结构，如下所示：

三、层次查询的语法

说明：

• LEVEL：节点的层级
• START WITH ：用于定义层级关系的起点
• CONNECT BY ：用于定义层级关系，即上下级的连接条件

四、层次查询实例

1、查询出所有职员（层级由高到低）

说明：

• LEVEL：节点的层级
• CONNECT_BY_ISLEAF：是否为叶子结点（0代表否；1代表是）
• SYS_CONNECT_BY_PATH：显示从根节点到当前行的连接路径
  
• CONNECT_BY_ROOT：显示该节点最顶级的节点

2、查询出JONES及其所有下属

3、查询出SMITH及其所有上级领导

以上，在磐维2.0数据库中，对层次查询做了简单的测试。对于更详细的说明，可参看如下文档：