4.并行技术
针对数据加载、数据加工和数据查询实现了自动高效的并行处理技术,充 分利用 SMP 多核 CPU 资源并行处理海量数据。
支持在数据扫描过滤、JOIN 计算、 group by 聚集、order by 排序、查询结果物化等阶段并行计算。
5. 高性能
单节点数据计算引擎通过基于规则及基于代价的成本评估,自动选择最优 的执行计划及算法,借助列式存储、高效压缩、智能索引技术,节省了 3 个量 级的 CPU 和 I/O 资源消耗,分析查询性能比传统行式数据库高 50 到 1000 倍。
支持在多 NUMA 节点的服务器上部署多个计算节点,为每个计算节点绑定一 个 NUMA 节点,避免跨 NUMA 节点运算带来的性能损耗。
多实例部署方式可以提 升 1 倍以上的性能。
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