什么是列存储
行存储是指将表按行存储到硬盘分区上,列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下,创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见图1。
图 1 行存储和列存储的差异
上图中,左上为行存表,右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表,右下为列存表在硬盘上的存储方式。从上图可以很清楚地看到,行式存储下一张表的数据都是放在一起的,但列式存储下都被分开保存了。
行存表和列存表的优缺点及适用场景
行、列存储有如下优缺点:
存储模型 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|
行存 | 数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。 | 选择(Selection)时即使只涉及某几列,所有数据也都会被读取。 |
列存 | 查询时只有涉及到的列会被读取。投影(Projection)很高效。任何列都能作为索引。 | 选择完成时,被选择的列要重新组装。INSERT/UPDATE比较麻烦。 |
一般情况下,如果表的字段比较多(大宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。
存储类型 | 适用场景 |
---|---|
行存 | 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。增、删、改操作较多的场景。 |
列存 | 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。即席查询(查询条件不确定,行存表扫描难以使用索引)。 |
MogDB支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣,建议根据实际情况选择。通常MogDB用于TP场景的数据库,默认使用行存储,仅对执行复杂查询且数据量大的AP场景时,才使用列存储。
行存表和列存表的选择
-
更新频繁程度
数据如果频繁更新,选择行存表。
-
插入频繁程度
频繁的少量插入,选择行存表。
-
表的列数
表的列数很多,选择列存表。
-
查询的列数
如果每次查询时,只涉及了表的少数(<50%总列数)几个列,选择列存表。
-
压缩率
列存表比行存表压缩率高。但高压缩率会消耗更多的CPU资源。
列存表的限制
- 列存表不支持数组。
- 列存表的数量建议不超过1000个。
- 列存表的表级约束只支持PARTIAL CLUSTER KEY,不支持主外键等表级约束。
- 列存表的字段约束只支持NULL、NOT NULL和DEFAULT常量值。
- 列存表不支持alter命令修改字段约束。
- 列存表支持delta表,受参数enable_delta_store 控制是否开启,受参数deltarow_threshold控制进入delta表的阀值。
列存相关参数
-
cstore_buffers
列存所使用的共享缓冲区的大小,默认值: 32768KB。
-
partition_mem_batch
指定缓存个数,为了优化对列存分区表的批量插入,在批量插入过程中会对数据进行缓存后再批量写盘。默认值: 256 。
-
partition_max_cache_size
指定数据缓存区大小,为了优化对列存分区表的批量插入,在批量插入过程中会对数据进行缓存后再批量写盘。默认值: 2GB。
-
enable_delta_store
为了增强列存单条数据导入的性能和解决磁盘冗余问题,是否需要开启列存delta表功能,与参数DELTAROW_THRESHOLD 配合使用。默认值: off。
建表语法
MogDB创建普通表默认是未压缩的行存表。
MogDB=# \dt
No relations found.
MogDB=# create table test_t(id serial primary key ,col1 varchar(8),col2 decimal(6,2),create_time timestamptz not null default now());
NOTICE: CREATE TABLE will create implicit sequence "test_t_id_seq" for serial column "test_t.id"
NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "test_t_pkey" for table "test_t"
CREATE TABLE
MogDB=# \dt+
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Size | Storage | Description
--------+--------+-------+-------+---------+----------------------------------+-------------
public | test_t | table | omm | 0 bytes | {orientation=row,compression=no} |
(1 row)
MogDB=#
复制
创建列存表,需要指定orientation=column,默认压缩级别是low。
MogDB=# create table column_t(id serial,col1 varchar(8),col2 decimal(6,2),create_time timestamptz not null default now()) with (orientation=column );
NOTICE: CREATE TABLE will create implicit sequence "column_t_id_seq" for serial column "column_t.id"
CREATE TABLE
MogDB=# \dt+
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Size | Storage | Description
--------+----------+-------+-------+---------+--------------------------------------+-------------
public | column_t | table | omm | 16 kB | {orientation=column,compression=low} |
public | test_t | table | omm | 0 bytes | {orientation=row,compression=no} |
(2 rows)
MogDB=#
MogDB=# \d+ column_t
Table "public.column_t"
Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description
-------------+--------------------------+-------------------------------------------------------+----------+--------------+-------------
id | integer | not null default nextval('column_t_id_seq'::regclass) | plain | |
col1 | character varying(8) | | extended | |
col2 | numeric(6,2) | | main | |
create_time | timestamp with time zone | not null default now() | plain | |
Has OIDs: no
Options: orientation=column, compression=low
复制
列存表添加局部聚簇存储列。
MogDB=# \d+ column_t
Table "public.column_t"
Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description
-------------+--------------------------+-------------------------------------------------------+----------+--------------+-------------
id | integer | not null default nextval('column_t_id_seq'::regclass) | plain | |
col1 | character varying(8) | | extended | |
col2 | numeric(6,2) | | main | |
create_time | timestamp with time zone | not null default now() | plain | |
Has OIDs: no
Options: orientation=column, compression=low
MogDB=# alter table column_t add PARTIAL CLUSTER KEY(id);
ALTER TABLE
MogDB=# \d+ column_t
Table "public.column_t"
Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description
-------------+--------------------------+-------------------------------------------------------+----------+--------------+-------------
id | integer | not null default nextval('column_t_id_seq'::regclass) | plain | |
col1 | character varying(8) | | extended | |
col2 | numeric(6,2) | | main | |
create_time | timestamp with time zone | not null default now() | plain | |
Partial Cluster :
"column_t_cluster" PARTIAL CLUSTER KEY (id)
Has OIDs: no
Options: orientation=column, compression=low
MogDB=#
复制
直接创建带局部聚簇存储的列存表。
MogDB=# create table column_c(id serial,col1 varchar(8),col2 decimal(6,2),create_time timestamptz not null default now(),PARTIAL CLUSTER KEY(id)) with (orientation=column );
NOTICE: CREATE TABLE will create implicit sequence "column_c_id_seq" for serial column "column_c.id"
CREATE TABLE
MogDB=# \d+ column_c
Table "public.column_c"
Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description
-------------+--------------------------+-------------------------------------------------------+----------+--------------+-------------
id | integer | not null default nextval('column_c_id_seq'::regclass) | plain | |
col1 | character varying(8) | | extended | |
col2 | numeric(6,2) | | main | |
create_time | timestamp with time zone | not null default now() | plain | |
Partial Cluster :
"column_c_cluster" PARTIAL CLUSTER KEY (id)
Has OIDs: no
Options: orientation=column, compression=low
MogDB=#
复制
有关列存表支持的数据类型,请参见参考指南>支持的数据类型下的列存表支持的数据类型.
列存与行存对比
磁盘使用空间
-
列存表默认大小16K,low压缩级别。
-
行存表默认大小0bytes,非压缩级别。
-
分别向两个表中插入100万条数据,占用磁盘大小对比。
MogDB=# \dt+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Storage | Description --------+-----------+-------+-------+---------+-----------------------------------------+------------- public | column_t | table | omm | 16 kB | {orientation=column,compression=low} | public | column_th | table | omm | 16 kB | {orientation=column,compression=high} | public | column_tm | table | omm | 16 kB | {orientation=column,compression=middle} | public | row_tc | table | omm | 0 bytes | {orientation=row,compression=yes} | public | test_t | table | omm | 0 bytes | {orientation=row,compression=no} | (5 rows) MogDB=# insert into column_t select generate_series(1,1000000),left(md5(random()::text),8),random()::numeric(6,2); INSERT 0 1000000 Time: 11328.880 ms MogDB=# insert into column_th select generate_series(1,1000000),left(md5(random()::text),8),random()::numeric(6,2); INSERT 0 1000000 Time: 10188.634 ms MogDB=# insert into column_tm select generate_series(1,1000000),left(md5(random()::text),8),random()::numeric(6,2); INSERT 0 1000000 Time: 9802.739 ms MogDB=# insert into test_t select generate_series(1,1000000),left(md5(random()::text),8),random()::numeric(6,2); INSERT 0 1000000 Time: 17404.945 ms MogDB=# insert into row_tc select generate_series(1,1000000),left(md5(random()::text),8),random()::numeric(6,2); INSERT 0 1000000 Time: 12394.866 ms MogDB=# \dt+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Storage | Description --------+-----------+-------+-------+----------+-----------------------------------------+------------- public | column_t | table | omm | 12 MB | {orientation=column,compression=low} | public | column_th | table | omm | 8304 kB | {orientation=column,compression=high} | public | column_tm | table | omm | 10168 kB | {orientation=column,compression=middle} | public | row_tc | table | omm | 58 MB | {orientation=row,compression=yes} | public | test_t | table | omm | 58 MB | {orientation=row,compression=no} | (5 rows) MogDB=#
复制 -
列存表开启的压缩级别越高,占用磁盘空间越少。
-
行存表开启压缩后,磁盘空间大小占比减少不明显。
-
列存表占用磁盘空间比行存表占用磁盘空间少近6倍。
DML对比
查找单列:
---
---按范围查找,列存比行存快近20倍
---
MogDB=# select col1 from test_t where id>=100010 and id<100020;
col1
----------
4257a3f3
3d397284
64343438
6eb7bdb7
d1c9073d
6aeb037c
1d424974
223235ab
329de235
2f02adc1
(10 rows)
Time: 77.341 ms
MogDB=# select col1 from column_t where id>=100010 and id<100020;
col1
----------
d4837c30
87a46f7a
2f42a9c9
4481c793
68800204
613b9205
9d8f4a0a
5cc4ff9e
f948cd10
f2775cee
(10 rows)
Time: 3.884 ms
---
---随机查找,列存比行存快近35倍
---
MogDB=# select col1 from test_t limit 10;
col1
----------
c2780d93
294be14d
4e53b761
2c10f8a2
ae776743
7d683c66
b3b40054
7e56edf9
a7b7336e
ea3d47d9
(10 rows)
Time: 249.887 ms
MogDB=# select col1 from column_t limit 10;
col1
----------
a745d77b
4b6df494
76fed9c1
70c9664d
3384de8a
4158f3bf
5d1c3b9f
341876bb
f396f4ed
abfd78bb
(10 rows)
Time: 7.738 ms
复制
查找全部数据:
---
---行存比列存查询快30%
---
MogDB=# select * from test_t limit 10;
id | col1 | col2 | create_time
----+----------+------+-------------------------------
1 | c2780d93 | .37 | 2020-10-26 14:27:33.304108+08
2 | 294be14d | .57 | 2020-10-26 14:27:33.304108+08
3 | 4e53b761 | .98 | 2020-10-26 14:27:33.304108+08
4 | 2c10f8a2 | .27 | 2020-10-26 14:27:33.304108+08
5 | ae776743 | .97 | 2020-10-26 14:27:33.304108+08
6 | 7d683c66 | .58 | 2020-10-26 14:27:33.304108+08
7 | b3b40054 | .44 | 2020-10-26 14:27:33.304108+08
8 | 7e56edf9 | .43 | 2020-10-26 14:27:33.304108+08
9 | a7b7336e | .31 | 2020-10-26 14:27:33.304108+08
10 | ea3d47d9 | .42 | 2020-10-26 14:27:33.304108+08
(10 rows)
Time: 6.822 ms
MogDB=# select * from column_t limit 10;
id | col1 | col2 | create_time
----+----------+------+-------------------------------
1 | a745d77b | .33 | 2020-10-26 14:28:20.633253+08
2 | 4b6df494 | .42 | 2020-10-26 14:28:20.633253+08
3 | 76fed9c1 | .73 | 2020-10-26 14:28:20.633253+08
4 | 70c9664d | .74 | 2020-10-26 14:28:20.633253+08
5 | 3384de8a | .48 | 2020-10-26 14:28:20.633253+08
6 | 4158f3bf | .59 | 2020-10-26 14:28:20.633253+08
7 | 5d1c3b9f | .63 | 2020-10-26 14:28:20.633253+08
8 | 341876bb | .97 | 2020-10-26 14:28:20.633253+08
9 | f396f4ed | .73 | 2020-10-26 14:28:20.633253+08
10 | abfd78bb | .30 | 2020-10-26 14:28:20.633253+08
(10 rows)
Time: 9.982 ms
复制
更新数据:
---
---直接更新一个字段,列存比行存快近7倍
---
MogDB=# update test_t set col1=col1;
UPDATE 1000000
Time: 19779.978 ms
MogDB=# update column_t set col1=col1;
UPDATE 1000000
Time: 2702.339 ms
复制
总结
- 列存表比行存表在磁盘空间占用上节省近6倍。
- 查询指定字段,列存表比行存表快约20-35倍。
- select * 的方式,列存表比行存表慢30%。
- 默认压缩方式批量导入数据,列存表比行存表快40%。