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掌握非等值连接:从简单查询到复杂匹配的应用实例

周同学带您玩AI 2024-08-04
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非等值连接(Non-Equi Join)

非等值连接(Non-Equi Join)是关系数据库中用于连接多个表的操作,其连接条件不局限于等号 (=
),而是使用其他比较运算符,例如大于 (>
)、小于 (<
)、大于等于 (>=
)、小于等于 (<=
)、不等于 (<>
) 等。

这种连接类型通常用于需要复杂匹配条件的数据查询中,与等值连接相比,它提供了更广泛的匹配可能性。

非等值连接的语法

非等值连接通常使用 SQL 中的 JOIN
关键字,并结合合适的比较运算符。其基本语法如下:

SELECT 表1.字段1, 表2.字段2, ...
FROM 表1
JOIN 表2
ON 表1.字段 操作符 表2.字段;

非等值连接的场景及实例


场景 1:员工薪资级别查询

背景描述: 在人力资源管理系统中,需要根据员工的薪水确定其薪资级别。假设有一个员工信息表和一个薪资级别表。

数据表结构
  1. 员工表 (employees):
employee_idnamesalary
1小明3000
2小红5000
3小刚7000
  1. 薪资级别表 (salary_grades):
grade_idmin_salarymax_salarygrade_name
103999初级
240005999中级
360007999高级
SQL 查询
SELECT employees.name, employees.salary, salary_grades.grade_name
FROM employees
JOIN salary_grades
ON employees.salary BETWEEN salary_grades.min_salary AND salary_grades.max_salary;

结果集
namesalarygrade_name
小明3000初级
小红5000中级
小刚7000高级
  • 连接条件: 使用了 BETWEEN
    运算符来连接 employees
    表和 salary_grades
    表,即 employees.salary
    的值必须在 salary_grades.min_salary
    salary_grades.max_salary
    之间。
  • 结果: 查询结果展示了每位员工的薪水以及相应的薪资级别。

场景 2:产品折扣应用

背景描述: 在一个电子商务平台中,根据购买的商品数量来确定折扣。假设有一个订单表和一个折扣表。

数据表结构
  1. 订单表 (orders):
order_idproduct_idquantity
10115
102215
103325
  1. 折扣表 (discounts):
discount_idmin_quantitymax_quantitydiscount
11105%
2112010%
3213015%
SQL 查询
SELECT orders.order_id, orders.quantity, discounts.discount
FROM orders
JOIN discounts
ON orders.quantity BETWEEN discounts.min_quantity AND discounts.max_quantity;

结果集
order_idquantitydiscount
10155%
1021510%
1032515%
  • 连接条件: 使用 BETWEEN
    运算符来判断 orders.quantity
    是否在 discounts.min_quantity
    discounts.max_quantity
    之间,以确定适用的折扣。
  • 结果: 查询结果显示每个订单对应的商品数量和可享受的折扣。

场景 3:学生成绩评估

背景描述: 学校需要根据学生的总成绩判断其奖学金级别。假设有一个学生成绩表和一个奖学金级别表。

数据表结构
  1. 学生成绩表 (student_scores):
student_idnametotal_score
1张三75
2李四85
3王五95
  1. 奖学金级别表 (scholarship_levels):
level_idmin_scoremax_scorelevel_name
1079三等奖
28089二等奖
390100一等奖
SQL 查询
SELECT student_scores.name, student_scores.total_score, scholarship_levels.level_name
FROM student_scores
JOIN scholarship_levels
ON student_scores.total_score BETWEEN scholarship_levels.min_score AND scholarship_levels.max_score;

结果集
nametotal_scorelevel_name
张三75三等奖
李四85二等奖
王五95一等奖
  • 连接条件: 使用 BETWEEN
    运算符来确定 student_scores.total_score
    是否在 scholarship_levels.min_score
    scholarship_levels.max_score
    之间,以决定奖学金级别。
  • 结果: 查询结果显示每个学生的总成绩和相应的奖学金级别。

场景 4:产品价格区间查询

背景描述: 在销售系统中,需要根据产品的价格范围来分类产品。假设有一个产品表和一个价格区间表。

数据表结构
  1. 产品表 (products):
product_idproduct_nameprice
1手机1500
2电脑3000
3电视4500
  1. 价格区间表 (price_ranges):
range_idmin_pricemax_pricerange_name
101999低价位
220003999中价位
340005999高价位
SQL 查询
SELECT products.product_name, products.price, price_ranges.range_name
FROM products
JOIN price_ranges
ON products.price BETWEEN price_ranges.min_price AND price_ranges.max_price;

结果集
product_namepricerange_name
手机1500低价位
电脑3000中价位
电视4500高价位
  • 连接条件: 使用 BETWEEN
    运算符来判断 products.price
    是否在 price_ranges.min_price
    price_ranges.max_price
    之间,以分类产品价格区间。
  • 结果: 查询结果展示了每种产品的价格和所属的价格区间。

场景 5:车辆保险费率计算

背景描述: 在车辆保险管理系统中,需要根据车辆的价格确定保险费率。假设有一个车辆表和一个保险费率表。

数据表结构
  1. 车辆表 (vehicles):
vehicle_idmodelprice
1轿车80000
2SUV120000
3跑车200000
  1. 保险费率表 (insurance_rates):
rate_idmin_pricemax_pricerate
101000002%
21000011500003%
31500012500004%
SQL 查询
SELECT vehicles.model, vehicles.price, insurance_rates.rate
FROM vehicles
JOIN insurance_rates
ON vehicles.price BETWEEN insurance

_rates.min_price AND insurance_rates.max_price;

结果集
modelpricerate
轿车800002%
SUV1200003%
跑车2000004%
  • 连接条件: 使用 BETWEEN
    运算符来确定 vehicles.price
    是否在 insurance_rates.min_price
    insurance_rates.max_price
    之间,以计算保险费率。
  • 结果: 查询结果显示每种车辆的价格和相应的保险费率。

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