DataHub 是一个现代数据目录，旨在实现端到端数据发现、数据可观察性和数据治理。这个可扩展的元数据平台专为开发人员构建，以应对快速发展的数据生态系统的复杂性，并帮助数据从业者充分利用组织内数据的总价值。
以下是 DataHub 当前功能的概述。查看我们的路线图，看看接下来会发生什么。
DataHub 的统一搜索体验可跨数据库、数据湖、BI 平台、ML 特征存储、编排工具等显示结果
通过跟踪跨平台、数据集、ETL/ELT 管道、图表、仪表板等的血缘，快速了解数据的端到端旅程。
使用影响分析主动识别哪些实体可能受到重大变更的影响。
结合技术和逻辑元数据，提供数据实体的 360° 视图。
生成数据集统计信息以了解数据的形状和分布
从远大前程等工具捕获历史数据验证结果
利用 DataHub 的架构版本历史记录来跟踪数据物理结构随时间的变化
操作框架支持以下实时用例：
·通知：当 DataHub 上发生更改时生成组织特定的通知。例如，当“PII”标签添加到任何数据资产时，向治理团队发送电子邮件。
·工作流程集成：将 DataHub 集成到组织的内部工作流程中。例如，当在数据集上提出特定标签或术语时，创建 Jira 票证。
·同步：将DataHub 中所做的更改同步到第 3 方系统。例如，将DataHub中添加的Tag反映到Snowflake中。
·审核：审核谁在 DataHub 上随时间进行了哪些更改。
快速轻松地将实体所有权分配给用户和用户组。
使数据所有者能够通过以下方式管理其数据实体：
1.标签：非正式的、松散控制的标签，用作搜索和发现的工具。没有正式的中央管理。
2.词汇表术语：具有可选层次结构的受控词汇表，通常用于描述核心业务概念和度量。
3.域：精选的顶级文件夹或类别，广泛用于数据网格中，按部门（即财务、营销）或数据产品组织实体。
DataHub 管理员可以创建策略来定义谁可以针对哪些资源执行什么操作。创建新策略时，您将能够定义以下内容：
·策略类型- 平台（顶级 DataHub 平台权限，即管理用户、组和策略）或元数据（操作所有权、标签、文档等的能力）
·资源类型- 指定资源类型，例如数据集、仪表板、管道等
·权限- 选择权限集，例如编辑所有者、编辑文档、编辑链接
·用户和/或组- 分配相关用户和组；您还可以将策略分配给资源所有者，无论他们属于哪个组
使用 DataHub 用户界面创建、配置、计划和执行批量元数据摄取。通过最大限度地减少操作自定义集成管道所需的开销，可以更轻松地将元数据导入 DataHub。
原文链接：https://datahubproject.io/docs/features
