亚信安慧AntDB-M聚合下推—加速你的数据分析查询

一、性能初探

开启聚合下推

图1：开启聚合下推耗时

关闭聚合下推

图2：关闭聚合下推耗时

单机版

图3-单机版耗时

表1-查询耗时比对

分布式部署的AntDB-M开启聚合下推是单机版的1.2倍，是不开启聚合下推的10.8倍。由此可以看出聚合下推功能对分析型SQL有着极大的性能提升。

1、用户变量

在聚合下推中，支持使用用户变量。使用用户变量，业务系统可以很方便的编写灵活的SQL语句。

图4：用户变量

2、数字编号引用查询列

支持group by, order by从句中通过数字编号引用查询列。通过数字引用查询列，可以简化SQL的编写，使得SQL逻辑更简单清晰，也方便动态生成SQL的编写。

图5：数字编号引用查询列

3、having从句

having从句不但可以使用聚合函数，也可以引用基础列，使用上没有限制。

图6：having

4、Order by从句

排序是查询中常用的功能。聚合下推不仅支持order by从句，也支持对查询列的数字编号引用。还可以根据需要灵活设置排序规则。

图7：order by

5、limit从句

当查询结果数据量太大时，可以通过limit限制一次返回的记录数。支持多种limit语法。

图8：limit

6、into从句

根据业务需要，查询结果可以导出到外部文件，支持into outfile, into dumpfile。也支持导出到变量。支持灵活的into从句位置。

图9-into

7、存储过程,触发器

聚合下推不仅仅支持直接的SQL查询，还支持存储过程和触发器。当存储过程或触发器中存在聚合查询时，会触发聚合下推。

图10：存储过程

图11：触发器