oracle数据库的sql语句优化的20条建议

在Oracle数据库中，SQL语句的优化是提高数据库性能、减少资源消耗和加快查询响应速度的关键。以下是针对Oracle数据库的20条SQL语句优化建议：

1. 使用合适的索引

• 为查询中经常作为条件的列创建索引，尤其是WHERE、JOIN、ORDER BY和GROUP BY子句中的列。
• 考虑使用复合索引来覆盖多个列的查询条件。

2. 避免全表扫描

• 尽可能通过索引访问数据，减少全表扫描的发生。
• 避免使用 SELECT *，只选择需要的列。
  

3. 优化WHERE子句

• 确保WHERE子句中的条件尽可能简洁高效，避免使用复杂的函数或计算。
• 使用EXISTS代替IN（特别是当子查询返回少量数据时）。
• 避免在 WHERE 子句中对列使用函数操作，如 DATE(created_at)，因为这样会使索引失效。
  

4. 使用有效的JOIN策略

• 优先连接小表或结果集较小的表。
• 使用合适的JOIN类型（INNER JOIN, LEFT JOIN等），并考虑JOIN的顺序。
• 使用 JOIN 查询代替子查询，提高性能。
  

5. 利用索引覆盖扫描

• 设计查询和索引，使得查询可以直接从索引中获取所有需要的数据，无需回表查询。

6. 优化GROUP BY和ORDER BY

• 对于GROUP BY和ORDER BY操作，确保使用了索引，特别是当它们涉及大量数据时。
• 考虑使用ROWNUM进行分页，以减少排序操作的数据量。

7. 减少子查询的使用

• 当可能时，将子查询改写为连接（JOIN），因为连接通常在执行计划上更优化。

8. 使用绑定变量

• 使用绑定变量可以减少硬解析，提高SQL语句的重用性，减少CPU消耗。

9. 避免在SELECT列表中使用函数

• 函数操作可能导致索引失效，尽量在WHERE子句中使用索引列的原始值。

10. 利用Oracle的提示（Hints）

• 使用Oracle的SQL提示来影响优化器的决策，特别是当自动优化不满足性能需求时。

11. 分析并优化执行计划

• 使用EXPLAIN PLAN命令分析SQL语句的执行计划，并根据需要调整索引、查询或数据库配置。

12. 考虑使用物化视图

• 对于复杂且查询频繁的聚合查询，考虑使用物化视图来存储预计算结果。

13. 减少锁的使用

• 优化事务处理，减少锁的范围和持续时间，以避免锁竞争。

14. 使用并行查询

• 对于大数据量的查询，考虑使用Oracle的并行查询功能来加速处理。

15. 定期维护索引

• 定期重建或重新组织索引，以保持索引的效率。

16. 使用分区表

• 对于非常大的表，考虑使用分区表来提高查询性能和可管理性。

17. 优化数据类型

• 使用适当的数据类型来减少存储空间和提高查询效率。

18. 减少网络往返次数

• 在应用程序和数据库之间使用批量处理和存储过程，以减少网络往返次数。

19. 持续监控和调优

• 监控数据库的性能指标，如查询响应时间、CPU使用率、内存使用情况等，并根据监控结果持续进行调优。

20. 利用Oracle的自动调优功能

• Oracle提供了多种自动调优工具，如SQL Tuning Advisor、Automatic Workload Repository (AWR)等，可以利用这些工具来自动发现和优化性能问题。

这些建议涵盖了从索引使用、查询优化到数据库配置和监控的多个方面，旨在帮助Oracle数据库用户提升SQL语句的性能和整体数据库的性能。