AntDB 数据库分布式功能-辅助索引表1

使用场景

很多分布式场景下，一个分片字段并不能满足所有的场景。

比如历史业务账单按用户 ID 来分片很适合做用户统计，但还有一些情况需要按订单号查询。这种情况下为了找到一个订单对应的记录，因为不知这条记录在哪个节点上，所以则需要全节点扫描。这里就无法体现分布式的优点，造成资源浪费（有效工作节点只有一个），特别是在高并发时，就很可能会造成 CPU 不够用。

基于这种情况，AntDB 的辅助表功能可以有效的应对。

原理

假如有表 t1(a,b,c,...)，a 为分片列，b 为上面场景中的“订单”列。

1. 针对非分片列 b 增加一张辅助索引表。辅助索引表的分片列为 b，和非分片字段 a，所有的数据都与主表 t1 保持同步。
2. 如果查询 t1 表时包含的过滤条件中有 “b=xxx” 这样的表达式，则把xxx带入到对应的辅助索引表中，查询出列 a 的值所在的节点。
3. 修改执行计划，只在上一步查找出的节点上执行查询。

最终的执行时间分三种情况：

• 一般情况：本需要全节点扫描的查询，现在只需要在两个节点上扫描。单次查询时间变长，高并发查询时间变短。
• 最优情况：第二步查询不到符合条件的数据，则不需要再扫描主表。单次查询时间不变，高并发查询时间变短。
• 最坏情况：第二步查到的数据在所有节点上，仍需要全节点扫描主表。单次查询时间变长，高并发查询时间变长。

所以创建辅助索引表和创建索引相同，要找那些重复率低的列。否则最终反而会使查询时间变长。

因为有辅助表的存在，主表数据的更新操作会变的更慢（主表数据更新时会同步更新辅助表）。