图像基础操作 | 03

code：

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt#获取和修改像素值img = np.zeros((256,256,3),np.uint8)   #创建一个全黑的256*256的图像，而且如果是要创建图像的话，一定要指定类型为np.unit8plt.imshow(img[:,:,::-1])  #显示所有的行列plt.show()   #用pycharm要写这个！！jupter可以不用print(img[100,100])   #获取值,BGR三个通道的结果print(img[100,100,0])   #指定0：获取蓝色通道的值img[100,100]=(0,0,255)  #把这个值修改为红色plt.imshow(img[:,:,::-1])plt.show()print(img[100,100])print(img[100,100,0])   #指定0：获取蓝色通道的值
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img.size:有多少像素。

print(img.shape)print(img.dtype)print(img.size)     #256*256*3
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code：

#拆分通道dili = cv.imread("../Dataset/TrainValDataset/Image/camourflage_00001.jpg")plt.imshow(dili[:,:,::-1])plt.show()b,g,r = cv.split(dili)plt.imshow(b,cmap=plt.cm.gray)   #以灰度图的形式，g和r也是一样的，只有单通道的内容plt.show()#合并通道img2= cv.merge((b,g,r))plt.imshow(img2[:,:,::-1])plt.show()
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code：

#色彩空间的转换gray = cv.cvtColor(dili,cv.COLOR_BGR2GRAY)plt.imshow(gray,cmap=plt.cm.gray)plt.show()hsv = cv.cvtColor(dili,cv.COLOR_BGR2HSV)plt.imshow(hsv)plt.show()
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import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport cv2 as cv#获取和修改像素值img = np.zeros((256,256,3),np.uint8)   #创建一个全黑的256*256的图像，而且如果是要创建图像的话，一定要指定类型为np.unit8plt.imshow(img[:,:,::-1])  #显示所有的行列# plt.show()   #用pycharm要写这个！！jupter可以不用print(img[100,100])   #获取值,BGR三个通道的结果print(img[100,100,0])   #指定0：获取蓝色通道的值img[100,100]=(0,0,255)  #把这个值修改为红色plt.imshow(img[:,:,::-1])# plt.show()print(img[100,100])print(img[100,100,0])   #指定0：获取蓝色通道的值print(img.shape)print(img.dtype)print(img.size)     #256*256*3#拆分通道dili = cv.imread("../Dataset/TrainValDataset/Image/camourflage_00001.jpg")plt.imshow(dili[:,:,::-1])plt.show()b,g,r = cv.split(dili)plt.imshow(b,cmap=plt.cm.gray)   #以灰度图的形式，g和r也是一样的，只有单通道的内容plt.show()#合并通道img2= cv.merge((b,g,r))plt.imshow(img2[:,:,::-1])plt.show()#色彩空间的转换gray = cv.cvtColor(dili,cv.COLOR_BGR2GRAY)plt.imshow(gray,cmap=plt.cm.gray)plt.show()hsv = cv.cvtColor(dili,cv.COLOR_BGR2HSV)plt.imshow(hsv)plt.show()
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其他注意事项：

图像属性：shape，size，dtype等；

img是ndarray,通过行列坐标获取相应的值并修改；（px = img[100,100]。100，100：代表行，列，行对应y轴，列对应x轴）

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