最近也是处理项目上的Oracle的数据库性能问题，所以查阅官方比较频繁，这不也就9月7日，Oracle官网的发起的2024年的全球用户调查，让我在这里驻足了！
其实每年Oracle每年都进行一次开发人员调研，旨在帮助改善Oracle数据库开发人员的体验！利用全球用户真实、迫切的反馈来确定Oracle的功能路线图的优先级，并提高产品的可用性。
1.2024年调研的亮点
主要从用户公司的规模、个人的职位、所在的行业、最受欢迎的数据库、云服务、数据库的能力、行业关注的热点、AI的帮助及未来AI的期待等进行了全方位的调研！
首先在Oracle的评分我依然给出了10分的最高分，没人不服吧！
Oracle数据库之所以厉害，主要是因为高度可扩展性、全方位的数据管理、卓越的性能优化、强大的安全性保障以及丰富的应用集成。尤其是Oracle数据库的高度可扩展性，Oracle数据库能够在需求增长的情况下，通过增加更多的硬件资源，提供更强大的处理能力。
接下来就跟大家一起聊聊本次调研的热点话题！
2.Oracle认为的主流数据库
从调研的列表中，一起来了解下Oracle眼中的主流数据库
1.Oracle Autonomous DB：自动数据库，是一种云服务
2.MongoDB：一个基于分布式文件存储的数据库
3.PostgreSOL：简称PG，是世界最强大的开源企业级关系型数据库
4.SQL Server：分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统
5.SOL Azure Database：建构在Microsoft Azure云端操作系统之上，
执行云计算 (Cloud Computing)的关系数据库服务 (Database as a Service)
6.MySQL：MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面
7.Snowflake：数据仓库简称数仓，是数据库的一个子领域最耀眼的明星
8.Amazon Redshift:是云中一种完全托管的 PB 级数据仓库服务
9.Amazon RDS:是一项托管式关系型数据库服务
10.Amazon Aurora (Aurora) :是一个与 MySQL 和 PostgreSQL
兼容的完全托管的关系数据库引擎
11.Firebase:是一家实时后端数据库
12.Azure Databricks：这是一个面向数据分析师、数据工程师、
数据科学家以及机器学习工程师的统一分析平台
13.Redis：是一个key-value存储系统
从DB-Engines Ranking的2024年9月排名来看，以上数据库也是名列前面，调研列表中居然没有出现一家国产数据库，确实差距很大。
3.选择数据库的重点考虑因素
这个问题，真正考虑起来其实很复杂，跟你的预算、技术、自身的情况、是否有选购的限制或要求等等内外部的条件都会有关系，需要各个维度统筹考虑！以下这些因素将影响您的项目的性能、可伸缩性、安全性、易用性和总体成本，如果是你企业用户，你还有其他考虑吗？
4.云生态系统的优势
相比较OAWS、Google cloud、Microsoft Azure，Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的企业级优势如下：
1.OCI 的全球化布局通过多个区域和可用性域的设计，为企业提供了卓越的业务连续性和数据安全性，确保了即使在极端情况下，企业的关键业务也能持续运行。
2.灵活的网络解决方案：OCI的VCN提供了一个可高度定制的网络环境，使企业能够根据自身需求设置和调整网络。
3.强化网络安全和流量管理：OCI 提供的安全列表和路由表功能使企业能够精确控制网络流量， 这些功能对于保护企业网络免受未授权访问和攻击至关重要。
4.提升性能和可靠性：OCI 的服务网关和负载均衡服务进一步提升了企业应用的性能和可靠性，确保了在大流量场景下，应用的高可用性和均衡的性能。
5.高效的计算资源和简化的工作流程，OCI 通过其先进的技术和全面的服务产品组合，为企业提供了一个强大、灵活且安全的云计算平台。
当然将数据库和应用程序迁移到Oracle Cloud的也有很多障碍，比如
1.目前的企业中缺乏Oracle迁移工具和服务，
无法获取直接的渠道支援
2.Oracle Cloud缺少的特性或功能，
比如企业的一些定化需求
3.Oracle云基础架构未必是首选的云平台，
比如现在一些企业都选在一些私有云，超融合技术
4.目标系统的架构复杂性，尤其一些制造业大厂，
迁移意味着动了大动脉，风险及高
5.尤其一些核心的生产数据暴露在云上，
基于安全和监管要求，企业上云需求暂时别搁浅
5.AI的场景及期待
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始探索和应用AI技术，以提升效率、降低成本、改善用户体验等。在各行各业中，都存在着各种典型的AI应用场景。从智能客服到生产优化，从市场营销到医疗诊断，AI技术正在深刻改变着企业的运营方式和商业模式。
拿制造业来说，AI技术可以应用于生产计划、质量控制、设备维护等方面，优化生产流程，提高生产效率和产品质量，同时AI技术可以帮助企业优化供应链管理，实现供需匹配、库存优化、运输路线规划等，降低成本、提高效率。AI技术可以帮助企业分析大数据，识别趋势和模式，进行精准的市场预测、需求预测和销售预测，为决策提供数据支持。
同时这次也提到了Generative AI，生成式人工智能（Generative AI），作为人工智能领域的关键分支，侧重于创造新颖且与训练数据集相仿的内容。这一技术利用深度学习模型中的生成式模型，例如生成对抗网络（GANs）、自编码器（Autoencoders）、变分自编码器（Variational Autoencoders）等，来生成高质量的逼真数据。它不同于其他类型的AI，如分类器或预测器，后者主要聚焦于识别现有数据的模式或预测未来趋势。
生成式AI的核心在于学习数据的潜在分布，从而能够生成与训练数据具有相似特征的新样本。在实现过程中，生成式AI通常需要大量的数据来进行训练，以便捕捉到数据中的潜在结构。训练好的模型可以在给定某些输入条件时生成一定质量的输出，从而实现从设计图案到自动撰写文章等广泛的应用。
6.总结
Oracle在云计算领域持续投入，推出了一系列云服务和解决方案，Oracle积极发展人工智能和机器学习技术，推出了Oracle AI平台和Oracle Data Science Cloud等解决方案，这些技术将帮助企业实现智能化决策和业务优化。
Oracle作为领先的数据库供应商，不断推出新的数据库技术和功能，如自治数据库、区块链数据库等，这些创新将提高数据库的性能、可靠性和安全性。
尤其今年推出的Oracle23ai，重点是 AI 和开发人员的工作效率，这一切都是因为Oracle永远是以一种谦卑的态度，尊重用户，解决用户的痛点，从这一份的全球的调研来看，Oracle利用全球用户真实、迫切的反馈来确定Oracle的功能路线图的优先级，并提高产品的可用性。
2024年调研链接地址：https://surveys.oracle.com/ci/documents/detail/5/834/12/6750ef905b6399847b3fce84d6e47ed40a708573
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