工作中我们经常会对杂乱无章的信息感到焦头烂额，如何对结果集进行分组、分组后对某个字段的统计成为首要问题。MySQL中的GROUP BY语法可以快速实现信息的分类汇总，快跟着小聚一起来试试吧！
GROUP BY语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。
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SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数，列函数对于group by子句定义的每个组各返回一个结果。
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某公司的员工信息表结构和数据如下：
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01
列出每个部门最高薪水的结果
【SQL语句以及查询结果】：
1. 满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”，因为SELECT有GROUP BY DEPT中包含的列DEPT。
2. “列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果”，根据部门分组，对每个部门返回一个结果，就是每个部门的最高薪水。
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注意：计算的是每个部门（由 GROUP BY 子句定义的组）而不是整个公司的 MAX(SALARY)。
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02
查询每个部门的总的薪水数
03
查询公司2010年入职的各个部门
每个级别里的最高薪水
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【将 WHERE 子句与 GROUP BY 子句一起使用】
分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准WHERE子句，必须在GROUP BY子句之前指定 WHERE子句。
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注意：在SELECT语句中指定的每个列名也在GROUP BY子句中提到，未在这两个地方提到的列名将产生错误。
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GROUP BY子句对DEPT和EDLEVEL的每个唯一组合各返回一行。
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04
在GROUP BY子句之后
使用HAVING子句
可应用限定条件进行分组，以便系统仅对满足条件的组返回结果。因此，在GROUP BY子句后面包含一个HAVING子句。
HAVING子句可包含一个或多个用AND和OR连接的谓词，每个谓词将组特性（如AVG(SALARY)）与下列之一进行比较：
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寻找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水：
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寻找雇员平均工资大于3000的部门的最高和最低薪水：
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以上就是使用MySQL中的GROUP BY语句对信息进行分类查找的方法，你学会了吗？
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