写在前面
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我宣布一下啊！胡巴今天开始要做MySQL相关知识的总结与整理了...👏👏👏
本次知识整理持续时间可能会比较久，估计会持续个一年半载的，哈哈哈！毕竟我那本书还没看完。通过我看书对比，我感觉MySQL的东西要比Redis的多一些，总结起来呢，感觉也不太容易表达清楚，所以在总结过程中，难免会有出问题的地方，欢迎各位大佬批评指正！
我觉得想要了解MySQL的知识，首先要从全局视角来看一下它里面都有什么东西，也就是要先看一下它的整体架构是什么样子的。
我在MySQL官网中找到这样的一张图：
图片来源于官网
从图中首先可以看出，MySQL是CS架构，即客户端、服务器架构，客户端通过网络与服务器进行通信，进行数据交互。
其次我们还可以看出MySQL服务器架构中分为这么几个部分：
1. NoSQL Interface（非结构化SQL接口）
2. SQL Interface（结构化SQL接口）
3. Parser（解析器）
4. Optimizer（优化器）
5. Cache & Buffers（缓存&缓冲）
6. Storage Engines（各种存储引擎）
模块看起来还是挺清晰的，大致分了这6个部分，下面我们先简单说一下这6个部分的作用。
NoSQL Interface
MySQL8.0后支持的新功能，可以理解为MySQL内部集成了Mongodb的功能。由于这部分我不是特别了解，所以不过于多说，总结的过程中应该也很少涉及这部分东西，感兴趣的小伙伴可以自行查阅了解。
SQL interface
SQL Interface 是MySQL提供的一套标准化组件，这套组件用来执行客户端发过来的各种增删改查 SQL语句、DML语句、存储过程等。
Parser 解析器
解析器看起来就很好理解，它主要负责让MySQL看懂SQL语句，比如客户端说了一句：select goods_id,name from goods where goods_id = 1234，MySQL通过解析器就能知道这个语句的意思是让我到goods表中查出goods_id是1234的商品的商品名字和商品ID信息。
Optimizer 优化器
优化器重在优化，那它都优化些什么呢？优化器主要优化SQL的执行路径，通过预估SQL的执行代价，选择最优的索引、进行子查询的优化等，形成靠谱的执行计划。
Cache & Buffers 缓存 & 缓冲
这部分主要是实现了MySQL的一些全局缓存、缓冲，以及存储引擎的缓存、缓冲。包括后面要提到到的Buffer pool、change buffer 、查询缓存应该都在这里。
Storage Engines 存储引擎
存储引擎我理解为对文件或者内存进行管理的抽象层，该层包含多种可插拔式的存储引擎，包括Innodb，MyISAM，Memory，Archive，CSV等，后面我们的总结将集中于Innodb存储引擎。
上面6个部分你记住了吗？如果你都记住了的话，那当下一次面试官问你：“详述一条select语句的执行流程”时，你大概应该可以答个八九不离十了吧...
我简单将答案串联一下：
1. 客户端通过TCP/IP网络连接将select查询语句发送到服务端
2. 服务端拿到select语句后，检查查询缓存，如果存在缓存数据，则直接返回
3. 如果缓存中没有相应数据，则select语句会被Parser进行词法解析和语法解析
4. 解析完成后Optimizer 将对select语句进行优化，生成执行计划
5. 调用存储引擎相关接口根据执行计划做SQL查询
6. 将查询结果逐层返回，最后给到客户端
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