Prometheus TSDB 数据存储机制？

Prometheus的TSDB（Time Series Database）存储机制是其核心组成部分之一，用于高效地存储和管理时间序列数据。

Prometheus TSDB采用基于时间的块存储方式，即将每个时间序列按照时间戳划分成一系列固定大小的块，并对每个块进行压缩存储。每个块包含一定时间范围内的数据，通常为两小时。

具体来说，Prometheus 按2小时一个block进行存储，每个block由一个目录组成，该目录里包含一个或者多个chunk文件（保存时间序列数据），默认每个chunk大小为 512KB。

1、最新的数据是保存在内存中的，并同时写入至预写日志（WAL）；Prometheus使用预写日志（WAL）来持久化数据，WAL文件是其重要组成部分，用于临时持久化数据以防止在断电后数据丢失；

2、以每2小时为一个时间窗口，将数据存储为一个单独的 Block，每个数据库包含index, meta.json , chunks及tombstone文件及文件夹；

3、Block会被压缩及合并历史Block块，压缩合并后Block数量会减少，Block的大小并不固定，但最小会保存两个小时的数据；

4、后续生成的新数据保存在内存和WAL中，重复以上过程。

往期推荐

复制

一文带你了解什么是CNCF&云原生
Kubernetes（k8s）从入门到实战全套教程
全网最全 docker 和 k8s 工作中常用命令手册
Hadoop HA on k8s 快速部署
【云原生】zookeeper + kafka on k8s 环境部署
【云原生】Presto/Trino on k8s 环境部署
【云原生】Azkaban on k8s 讲解与实战操作
【云原生】Flink on k8s 讲解与实战操作
【云原生】Spark on k8s 讲解与实战操作
【云原生】Elasticsearch + Kibana on k8s 讲解与实战操作
【云原生】k8s 管理平台 rancher
【云原生】Prometheus+Grafana on K8s 环境部署
通过 docker-compose 快速部署 Hadoop 集群极简教程
通过 docker-compose 快速部署 Hive 详细教程
通过 docker-compose 快速部署 Presto（Trino）保姆级教程
通过 docker-compose 快速部署 Apache Ambari 保姆级教程
通过 docker-compose 快速部署 DolphinScheduler 保姆级教程
复制

后台回复“加群”，带你进入高质量技术交流群

本公众号主要分享云原生、大数据Hadoop、Linux、DevOps等技术，欢迎点击👇下方卡片关注“我“！！！