2024年9月26日消息，全球高性能数据库开发商 Cockroach Labs 发布了其分布式数据库 CockroachDB 的最新版本——24.2版。这个版本不仅引入了先进的 AI 功能，还为 CockroachDB Cloud 服务带来了新的服务层级，旨在满足客户从传统数据库向现代化系统迁移的需求。
CockroachDB 24.2 版本的推出，正值企业寻求从旧版数据库迁移到能够提供高性能、连续性和可用性的新系统之时。这些企业不仅需要支持当前运营应用程序的新功能，如 AI，还期望新系统能够继承传统数据库的稳定性、弹性、高可用性和企业级安全性。
Cockroach Labs 的联合创始人兼首席执行官 Spencer Kimball 在接受 CRN 采访时表示，公司业务的核心是帮助企业规划未来十年的数据库战略，并将目前运行在大型机上的系统迁移到公共云的丰富生态系统中。
CockroachDB 是一个为高容量、关键任务的事务处理应用而设计的下一代分布式 SQL 数据库，其高可用性和可扩展性使其成为金融服务和 IT SaaS 应用的首选。此外，许多客户选择在自己的数据中心、私有云或公共云平台上自托管 CockroachDB。
Kimball 指出，构建一个能够满足现代需求的下一代数据库是一项挑战，因为它不仅要在所有云供应商上运行，还可能需要与大型机混合运行，甚至在某些情况下直接在大型机上运行。Cockroach Labs 必须同时满足新旧系统的需求。
为了帮助客户实现现代化和迁移，Cockroach Labs 不断与云服务提供商和全球系统集成商建立合作关系。例如，公司与专注于大型机现代化和提供全面云及数据解决方案的 SI 合作伙伴 PwC UK 和 mLogica 扩大了合作。
AI 功能的增强
CockroachDB 24.2 版本引入了新的向量搜索功能，利用 pgvector 兼容语义进行高性能相似性搜索和推荐系统，这对于处理当今运营数据至关重要。（Pgvector是PostgreSQL的开源扩展，允许用户存储、索引和查询向量数据。）
向量搜索对于优化AI性能和准确性至关重要。Kimball说，它还涉及使用存储在数据库中的复杂数据类型，如图像和音频文件。
首席执行官指出，AI的普及总体上增加了对像Cockroach这样可扩展数据库系统的需求。“这不是因为Cockroach特别提供了一些与AI相关的新功能。而是因为AI用例通常可以迅速达到显著的规模水平。”
CockroachDB 24.2中的新功能还包括通用查询计划，它减少了查询延迟并优化了资源使用，提高了复杂数据库查询的效率。
价格灵活性
Cockroach Labs 还推出了新的“标准”云价格层，以满足不同运营关键性级别应用的数据库服务需求。新层级在高级和基础层之间提供了更多的选择，使客户能够根据需求和预算选择合适的服务。
Kimball 强调，新的服务层为合作伙伴提供了更多选择，以满足客户的需求。Cockroach Labs 与大约 60 个销售合作伙伴合作，包括全球系统集成商、云服务提供商和转销商。
Cockroach Labs 的首席技术官兼首席产品官 Peter Mattis 表示，这种简化的分层方法消除了对多个不同解决方案的需求，使组织能够围绕一个强大的平台整合他们的云战略。通过统一客户体验和简化部署过程，CockroachDB Cloud 的更新现在最小化了运营开销，并提高了敏捷性，使企业能够专注于创新和增长。
此外，Cockroach Labs 今年早些时候还在 AWS 上推出了按需付费服务，为客户提供了灵活的、按需访问 CockroachDB 的方式，简化了成本管理和部署。公司还计划与 AWS 工具（如 Amazon Redshift 和 Glue）进行更深层次的集成，并增强 AI 功能。
