pgbench -i -s 10 xa
-i：这个参数告诉pgbench初始化测试环境，包括创建所需的表和插入测试数据。pgbench -i会创建四个表pgbench_accounts、pgbench_branches、pgbench_history以及pgbench_tellers，如果同名表已经存在会被先删除。如果你已经有同名表，一定注意要使用另一个数据库！-s 10：这个参数设置初始化的规模因子为 10。规模因子用于确定初始化数据的规模，即表中数据的多少。规模因子为 10 通常意味着pgbench将创建 100,000 行数据（每个规模因子单位代表 10,000 行数据）。xa：这是要初始化的数据库名称。
输出信息解释：
dropping old tables...：pgbench在初始化之前会尝试删除旧的测试表，以确保测试环境是干净的。注意: 表 "pgbench_accounts" 不存在：这表明pgbench在尝试删除旧表时发现pgbench_accounts表不存在，这可能是因为之前没有运行过初始化命令，或者数据库是全新的。creating tables...：pgbench开始根据初始化参数创建新的测试表。generating data (client-side)...：pgbench在客户端生成测试数据。这意味着数据是由运行pgbench的机器生成的，而不是在数据库服务器上生成的。1000000 of 1000000 tuples (100%) done (elapsed 6.30 s, remaining 0.00 s)：这表明pgbench已经完成了 1,000,000 行数据的生成，总共用时 6.30 秒。vacuuming...：pgbench在数据加载完成后执行VACUUM操作，以整理数据库物理空间并优化查询性能。creating primary keys...：pgbench为创建的表添加主键。done in 8.56 s (drop tables 0.00 s, create tables 0.02 s, client-side generate 6.39 s, vacuum 0.50 s, primary keys 1.66 s).：这是整个初始化过程的总结，显示了每个步骤所花费的时间。整个过程用时 8.56 秒，其中生成数据花费了 6.39 秒，创建表花费了 0.02 秒，VACUUM操作花费了 0.50 秒，添加主键花费了 1.66 秒。
这个命令和输出表明 pgbench 成功地在 xa 数据库上初始化了测试环境，准备了大量数据，为后续的性能测试做好了准备。
对sql查询压测100并发
DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
CREATE TABLE tb_user_log (
uid INT NOT NULL ,
artical_id INT NOT NULL ,
in_time datetime ,
out_time datetime ,
sign_in INT DEFAULT 0
) ;
INSERT INTO tb_user_log(uid, artical_id, in_time, out_time, sign_in) VALUES
(101, 0, '2021-07-07 10:00:00', '2021-07-07 10:00:09', 1),
(101, 0, '2021-07-08 10:00:00', '2021-07-08 10:00:09', 1),
(101, 0, '2021-07-09 10:00:00', '2021-07-09 10:00:42', 1),
(101, 0, '2021-07-10 10:00:00', '2021-07-10 10:00:09', 1),
(101, 0, '2021-07-11 23:59:55', '2021-07-11 23:59:59', 1),
(101, 0, '2021-07-12 10:00:28', '2021-07-12 10:00:50', 1),
(101, 0, '2021-07-13 10:00:28', '2021-07-13 10:00:50', 1),
(102, 0, '2021-10-01 10:00:28', '2021-10-01 10:00:50', 1),
(102, 0, '2021-10-02 10:00:01', '2021-10-02 10:01:50', 1),
(102, 0, '2021-10-03 11:00:55', '2021-10-03 11:00:59', 1),
(102, 0, '2021-10-04 11:00:45', '2021-10-04 11:00:55', 0),
(102, 0, '2021-10-05 11:00:53', '2021-10-05 11:00:59', 1),
(102, 0, '2021-10-06 11:00:45', '2021-10-06 11:00:55', 1);
--先执行查询这个sql能否正确执行，再编辑文件写入如下：
vi tb.sql
WITH
-- 计算每个用户的签到日期
active_log AS (
SELECT DISTINCT uid,
date_trunc('day', in_time) AS sign_date
FROM tb_user_log
WHERE sign_in = 1
AND artical_id = 0
AND date_trunc('day', in_time) BETWEEN '2021-07-07' AND '2021-10-31'
),
-- 计算每个用户每个签到日期的两个下标：index_1 = 行下标, index_2 = 日期下标（当 index_1 与 index_2 的差相同时，就是同一次连续签到）
sign_log AS (
SELECT uid,
sign_date,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY uid ORDER BY sign_date) AS index_1,
(extract(day from sign_date) - extract(day from '2021-07-07'::date)) AS index_2
FROM active_log
),
-- 计算每个用户每一天领取的金币数量
coin_log AS (
SELECT uid,
sign_date,
CASE MOD(ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY uid, index_1 - index_2 ORDER BY sign_date), 7)
WHEN 3 THEN 3
WHEN 7 THEN 7
ELSE 1 END AS coin
FROM sign_log
)
SELECT uid,
to_char(sign_date, 'YYYYMM') AS month,
SUM(coin) AS coin
FROM coin_log
GROUP BY uid, to_char(sign_date, 'YYYYMM')
ORDER BY month, uid;
执行命令：其中-c 客户端数量， -j 线程数量
pgbench -U halo -d metadata -p 1521 -c 10 -j 10 -T 60 -f tb.sql
1、未开启软解析：statement_sharing=none
2、开启软解析：statement_sharing=normal
