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正文开始
在当今数据驱动的世界中，有效地管理和利用数据成为了企业和组织成功的关键因素之一。随着大数据和云计算技术的发展，传统的关系型数据库已难以满足现代应用的需求，而NoSQL数据库如MongoDB因其灵活性、可扩展性和高性能等特点，逐渐成为处理大量非结构化数据的首选方案。《MongoDB 数据建模和模式设计》一书正是为了帮助读者掌握在MongoDB中构建高效、可靠的数据模型所需的知识和技术而编写。
作者简介
本书由三位在数据建模和NoSQL领域有着深厚造诣的专家共同撰写：
丹尼尔·库帕（Daniel Coupal）：MongoDB高级工程师，数据建模课程的创始人。 帕斯卡·德斯马雷斯（Pascal Desmarets）：Hackolade公司创始人兼CEO，专注于NoSQL数据建模工具的开发。 史蒂夫·霍伯曼（Steve Hoberman）：数据建模专家，国际数据管理协会（DAMA国际）专业成就奖获得者，被誉为“数据建模大师”。
内容概述
全书分为导论和三个核心章节，分别是“对齐”、“细化”和“设计”，每个部分都有明确的目标和方法，通过一个贯穿始终的案例——“宠物之家”来阐述理论与实践相结合的过程。
导论：介绍了数据模型的基本概念、特征和组件，强调了数据模型的三个层次（业务术语、逻辑和物理）以及数据建模的三个视角（关系、维度和查询）。 第1章 对齐：关注通用业务术语的定义和项目范围的一致性，确保所有参与者对项目有相同的理解和期望。 第2章 细化：深入探讨如何根据业务需求收集和分析数据，进一步完善对项目的理解。 第3章 设计：基于前面的工作，讨论如何选择合适的数据库，并进行具体的模型设计和优化，以满足技术要求。
适用人群
本书不仅适用于MongoDB数据建模和模式设计人员，也适合那些希望将传统数据建模技能扩展至MongoDB或其他NoSQL数据库的技术人员。无论是初学者还是有一定经验的从业者，都能从中获得宝贵的指导和启示。
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