一、命令

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二、使用场景

1、String 字符串

存储简单数据或者不需要部分修改的数据

#SET

SET newsinfo:001 {json}

#分布式锁，key不存在则设置

#SETNX EX

SET lock:a  xxx NX EX 5

#点赞数、浏览数累加

#加1 INCR

INCR news:001:view

#api权限判断，offset为API权限编号

#SETBIT<0 or 1>

#GETBIT

SETBIT user_tk:001 5 1

GETBIT user_tk:001 5

2、Hash 哈希表

存储对象，部分数据经常读取或者修改

#批量设置 HMSET[]...

HMSET user:001 name tony token tk3333 qzNo 111

#获取单个字段 HGET

HGET user:001 token

#获取所有字段 HGETALL

HGETALL user:001

3、List 列表

#简单实现FIFO队列，要保证消息安全消费，建议使用MQ中间件

#左插入 LPUSH...

#右弹出 RPOP

#按照下单顺序发送消息通知

LPUSH order_pay_notify 101 102 103

RPOP order_pay_notify

#栈，后插入的先弹出

#左插入 LPUSH...

#右弹出 LPOP

#按照新闻发布时间推荐

LPUSH recent_news 101 102 103

LPOP recent_news

#循环列表，循环从队尾取出，队头插入

#更新服务器最新状态

#RPOPLPUSH

LPUSH host_list 192.168.1.1 192.168.1.2 192.168.1.3 192.168.1.4

RPOPLPUSH host_list host_list

4、Set 集合

4.1 抽奖

#抽奖，可多次获奖

#随机获取成员，不移除 SRANDMEMBER

SADD pool a b c d e f g h

SRANDMEMBER pool 2

#抽奖，只可获奖一次

#随机获取成员并移除 SPOP

SPOP pool 2

4.2 朋友圈点赞

#点赞

#集合添加成员 SADD

SADD status_like:101 a

SADD status_like:101 b

SADD status_like:101 c

#取消点赞

#SREM

SREM status_like:101 b

#检查用户是否点过赞

#SISMEMBER

SISMEMBER status_like:101 a

SISMEMBER status_like:101 b

#获取点赞的用户列表

#SMEMBERS

SMEMBERS status_like:101

4.3 微博关注

#某人关注某人

SADD focus:a b c d f

SADD focus:b c d f g

SADD focus:c b d f

#a和b共同关注的人

#获取集合交集 SINTER...

SINTER focus:a focus:b

#a关注的人也关注b

#获取集合成员 SMEMBERS

#判断集合中存在成员 SISMEMBER

#获取a关注的所有人

SMEMBERS focus:a

#循环成员，判断b是否在成员关注集合中

#for（: c,d,f）{

SISMEMBER focus:b

#}

#即：

SISMEMBER focus:c b

SISMEMBER focus:d b

SISMEMBER focus:f b

#获取集合差集 SDIFF...

#a在b主页中，可能认识的人

SDIFF focus:b focus:a

#获取集合并集 SUNION...

#获取a、b所有关注的人

SUNION focus:a focus:b

5、SortedSet(ZSet) 有序集合

#排行榜、新闻列表等有序列表

#添加元素 ZADD

#分值降序排列 ZREVRANGEBYSCOREWITHSCORES LIMIT

#score 为double类型，尾数取值范围为0到2^52

#准备数据，新热度作为score，确保没有重复的score

ZADD news_range:202101 315 id101

ZADD news_range:202101 199 id102

ZADD news_range:202101 23 id103

ZADD news_range:202101 2 id104

ZADD news_range:202101 1 id105

#取第一页数据，每页2条 maxscore=极大值, count=2

ZREVRANGEBYSCORE news_range:202101 10000000 0 WITHSCORES LIMIT 0 2

#取第二页数据maxscore=199-1

ZREVRANGEBYSCORE news_range:202101 198 0 WITHSCORES LIMIT 0 2

#取第三页数据maxscore=2-1

ZREVRANGEBYSCORE news_range:202101 10 WITHSCORES LIMIT 0 2

#2021年第一季度排行榜

#多个有序列表取并集，并重新计算score

#ZUNIONSTORE... [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

#准备数据

ZADD news_range:202102 100 id103

ZADD news_range:202102 10 id104

#合并三个月数据

ZUNIONSTORE news_range:202101-03 3 news_range:202101 news_range:202102 news_range:202103 WEIGHTS 1 2 1

#全部数据降序排列

ZREVRANGE news_range:202101-03 0 -1 WITHSCORES

三、性能优化

1、命名

Key要有层级，以"模块:实体:[id | 分类]"等形式分隔，在保证语义的情况下可缩写。

base:usr:2333882291

2、大Key限制

1）字符串不超过 10KB。

2）哈希表、列表、集合、有序集合不超过5000个元素，超过的可通过key命名拆分 key:1、key:2...。

3、批量操作

1）使用mset、mget等批量操作命令，同时处理多个key。

2）客户端程序可使用pipeline提高操作效率，但命令数量不宜过多，注意：pipeline没有原子性。

4、设置过期时间

对于非永久存储的数据，必须设置过期时间。

四、常见问题

1、热点缓存重复创建

对于热点资源，缓存失效的瞬间，会有大量线程重建同一个缓存。

解决：

使用分布式锁，保障同一时间只有一个线程重建缓存。

2、缓存同时失效

大批量的缓存的过期时间相同。在缓存过期时，大量请求访问数据库，造成数据库奔溃。

解决：

使用固定值+随机值作为过期时间。

3、缓存穿透

非法请求或者恶意请求访问不存在的Key，导致大量请求直接穿透到数据库。

解决：

1）若查询到不存在的数据，设置一个空缓存，并指定过期时间。如：

SET base:usr:9999999 '' EX 30

2）使用布隆过滤器。预先用存在的Key初始化，判断Key不存在，直接返回。

4、缓存雪崩

缓存服务宕机导致流量进入后端存储。

解决：

1）使用缓存集群；

2）做限流和降级；