openGauss每日一练第2天｜openGauss表查询、更新和删除基本使用

坚持学习openGauss数据库，坚持每天打卡。第二天学习openGauss表查询、更新和删除基本使用。

连接openGauss

root@modb:~# su - omm
omm@modb:~$ gsql -r
gsql ((openGauss 2.0.0 build 78689da9) compiled at 2021-03-31 21:03:52 commit 0 last mr  )
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.
omm=# 
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1.创建一个表products

omm=# CREATE TABLE products
omm-# ( product_id integer,
omm(# product_name char(30),
omm(# category char(20));
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----添加表和字段注释：

omm=# comment on table products IS '产品表';
omm=# comment on column products.product_id is '产品编号';
omm=# comment on column products.product_name is '产品名'; 
omm=# comment on column products.category is '种类';
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2.向表中插入数据，采用一次插入一条和多条记录的方式

omm=# INSERT INTO products values(1502, 'olympus camera','electrncs');
omm=# INSERT INTO products (product_id,product_name,category) VALUES
(1601, 'lamaze', 'toys'),
(1700, 'wait interface','Books'),
(1666, 'harry potter', 'toys');
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3.获取表中一条记录、三条记录和所有记录

omm=# select * from products where product_id=1502;
 product_id |          product_name          |       category     
------------+--------------------------------+----------------------
       1502 | olympus camera                 | electrncs      
(1 row)
omm=# select * from products where product_id<>1502;
 product_id |          product_name          |       category       
------------+--------------------------------+----------------------
       1601 | lamaze                         | toys                
       1700 | wait interface                 | Books               
       1666 | harry potter                   | toys                
(3 rows)
omm=# select * from products;
product_id | product_name | category
------------+--------------------------------+----------------------
1502 | olympus camera | electrncs
1601 | lamaze | toys
1700 | wait interface | Books
1666 | harry potter | toys
(4 rows)
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4.将满足product_id > 1600的记录的product_id更新为product_id – 1000，并查看products中所有记录是否更新成功

omm=# select * from products where product_id > 1600;
 product_id |          product_name          |       category       
------------+--------------------------------+----------------------
       1601 | lamaze                         | toys                
       1700 | wait interface                 | Books               
       1666 | harry potter                   | toys                
(3 rows)
omm=# update products set product_id=product_id-1000 where product_id > 1600;
UPDATE 3
omm=# select * from products;
 product_id |          product_name          |       category       
------------+--------------------------------+----------------------
       1502 | olympus camera                 | electrncs           
        601 | lamaze                         | toys                
        700 | wait interface                 | Books               
        666 | harry potter                   | toys                
(4 rows)
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5.删除category为toys的所有记录，并查看products中数据是否删除成功

omm=# delete from products where category ='toys';
DELETE 2
omm=# select * from products;
 product_id |          product_name          |       category       
------------+--------------------------------+----------------------
       1502 | olympus camera                 | electrncs           
        700 | wait interface                 | Books               
(2 rows)
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6.删除products中所有数据，并查看数据是否删除成功

方式一：
omm=# delete from products;
DELETE 2
方式二：
omm=# truncate table products;
TRUNCATE TABLE
omm=# select * from products;
 product_id | product_name | category 
------------+--------------+----------
(0 rows)
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7.删除表products

omm=# drop table products;
DROP TABLE
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8、delete/truncate/drop的区别和总结

区别：

1. delete from后面可以写条件，truncate不可以。
2. delete from记录是一条条删的，所删除的每行记录都会进日志，而truncate一次性删掉整个页，因此日至里面只记录页释放，简言之，delete from更新日志，truncate基本不，所用的事务日志空间较少，也就是truncate效率比delete高的原因。
3. delete from删空表后，会保留一个空的页，truncate在表中不会留有任何页。
4. 当使用行锁执行 DELETE 语句时，将锁定表中各行以便删除。truncate始终锁定表和页，而不是锁定各行。
5. 如果有identity产生的自增id列，delete from后仍然从上次的数开始增加，即种子不变，而truncate后，种子会恢复初始。
6. truncate不会触发delete的触发器，因为truncate操作不记录各个行删除。

总结：

1. truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义)drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态。
2. delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger。
3. delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动显然drop语句将表所占用的空间全部释放truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage; truncate会将高水线复位(回到最开始)。
4. 速度,一般来说: drop> truncate > delete。
5. 安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及。
6. 使用上,想删除部分数据行用delete,注意带上where子句. 回滚段要足够大. 想删除表,当然用drop想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据。