大家好，今天想和大家聊聊一个在数据库优化中常被忽视却又至关重要的点——MySQL索引的有效性。索引就像是图书馆里的目录，能帮助我们快速找到所需的信息，但你是否遇到过明明为表设置了索引，查询效率却依然不佳的情况？别急，让我们一起揭开MySQL索引不生效的神秘面纱。
1. 全表扫描优于索引扫描
情况说明： 当你需要查询的数据量占表中数据总量的比例很大时（通常大于30%），MySQL可能会直接选择全表扫描而不是使用索引，因为在这种情况下，遍历整个表比通过索引来逐个查找记录更快。
应对策略： 对于这类大范围查询，可以考虑优化查询条件，缩小查询范围，或者根据业务场景调整数据存储结构，如分表分库等策略。
2. 索引列参与计算或函数操作
情况说明： 如果你的查询条件中对索引列进行了函数运算或算术运算（如WHERE ABS(column) = value
或WHERE column + 1 = value
），索引可能就无法发挥作用了。这是因为MySQL无法直接利用索引来匹配计算后的结果。
应对策略： 尽量避免在查询中对索引列做计算或函数操作，将计算移至等号的另一边或直接存储计算结果作为新的索引列。
3. LIKE语句的模糊查询
情况说明： 使用LIKE
进行模糊查询时，如果以通配符开头（如'%value'
），索引将不会被使用，因为数据库需要检查每一行数据是否满足条件。
应对策略： 如果可能，尽量避免使用以通配符开头的LIKE
查询，或者考虑使用全文索引来优化此类查询。
4. 索引列类型不匹配
情况说明： 当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不一致时，索引也可能失效。比如，索引列为VARCHAR
，而查询时用的是INT
类型的值进行比较。
应对策略： 确保查询条件的数据类型与索引列保持一致，必要时可以进行类型转换。
5. 联合索引未按顺序使用
情况说明： 如果你创建了一个联合索引（如(column1, column2)
），但在查询时没有按照索引创建的顺序使用这些列（如WHERE column2 = value AND column1 = value
），那么这个索引可能就无法完全发挥效用了。
应对策略： 在设计查询时，尽可能遵循联合索引的列顺序，这样MySQL才能有效利用索引进行查询优化。
结语
索引是数据库性能优化的重要工具，但其效果并非总是立竿见影。了解索引的工作原理及其限制，能帮助我们在设计查询和数据库表结构时做出更明智的选择。下次当你发现预期中的索引优化并未生效时，不妨回过头来看看，是不是不小心踏入了上述某个“陷阱”。
