我毕业的第一份工作是一家做AI加法律、互联网+法律领域的公司，团队除了我，所有人都是大学博士。我以为我们能给客户提供极其专业的理论和产品思路，但开始干活之后我才发现，其实我就是PPT和调研报告的搬运工。后来我去了一家互联网大厂，我以为我身边的人都是万里挑一逻辑和能力超强的技术产品大佬，知到我们的产品带着一堆大的时间。我还记得当初跟我一起面试的一个同事在简历上写的，精通数据分析，且能利用数据分析的技能解决很多工作上的困难。天知道我当时有多羡慕他，直到一起入职后，我发现他只会excel。
初入职场的我觉得每家公司都是一个严丝合缝、非常精密的巨大仪器，我要达到某一个水平或者某种资质，我才能去做一些工作，达成一些成就。到后来，随着工作的时间久了，我就想明白了一个事情。让我觉得之前的班儿都是白上了，一个公司的运营机制，并不是有很多的有远见的领导把规划都做好，再有很多个能力很强的下属把这些规划全都落地。现实中，公司的运营机制不过是面多了加水，水多了加面。
小公司就是小的草台班子，大公司则是大的草台班子。这里面绝大多数环节，它的粗糙程度都远超我们的想象。我根本不用陷入所谓的入场券陷阱，觉得别人都是科班出身，有多强的专业能力，我得像别人一样厉害，才能做某些事儿。实际上真实的世界是我先去做了，我才有可能变得更厉害。这个想法产生后，我的焦虑和内耗马上就好多了。那么既然大家都很水，我们比的就是谁的胆子更大，这个机会我不去争取，有可能就被还不如我的人抢走了。勇敢的人先享受世界，那在争取的过程中难免会用到一些职场作弊小技巧。大家应该都发现了，现在的很多公司已经越来越重视数据分析。那么如何将自己快速的包装成一个精神数据分析的人呢？那一定是找对方法。
首先你要明确，如果你的职位是产品运营、市场数据分析等类似岗位，sql这项技能对于你来说是一个加分项，它不是主要工作，不需要深度应用，用接口帮你提取和分析数据。再加上你所在行业的专业知识技能大幅叠加，在职场都会非常加分。新手小白可以试一下我的这套方法。首先我们要明确我们的目标是最快速的掌握，并且单应用sql。那市面上的一些主流接口工具其实并不满足这一条件。你就说看到这些密密麻麻的按钮头大不大？
举个例子，如果你想做自媒体，现在最适合你的剪辑工具一定不是PR，而是剪映。因为前者前期需要投入极大的软件学习成本，那么对应到sql中一些老牌的这个工具如Navicat, 不见得适合所有人。有多少人在软件下载和安装就耗费了大半天的时间，好不容易装上了。最后因为种种原因设置失败无法运行，这一点从那安装教程就有十几万的播放就看的出来。被这个问题困扰的同学可不在少数啊，如果单安装就遇到了这么多困难，很难想象这个工具实际应用起来将会是什么样的灾难。我们本就不多的学习热情瞬间就被浇灭了，而现在有另一个工具sqlynx看到了这个问题，并且很好的解决了，从软件官网免费下载，且它是web版工具，免安装，下载后一键启动，最大程度的让用户专注于接口的应用，不被琐碎的前置条件困扰。
接下来就是它的页面和交互。sqlynx深知新手小白面临的困境，它的页面简单清晰，零基础的小白也能轻松入手，贯穿权限的右键设计也真正做到了哪里不会点哪里，如果你想对表进行操作，那就在表名上单击右键。所有的功能都罗列在这里了，再也不用东一下西一下的找按钮了。
然后就是它的各项功能，例如生成测试数据。以往我们创建一个表后，想测试怎么办，是不是需要手动输入各种数据？sqlynx支持一键生成测试数据，且速度非常快，极大的提升了工作效率。
再比如我们生成sql语句这个功能，可以在生成基础查询语句的同时勾选字段注释，这简直是太实用了。
类似的功能还有很多很多，都能最大程度的减少学习成本和提高工作效率，为了让各位小白能够完全无痛上手。还贴心的将测试数据库都配好了，大家都是在草台班子上演戏，不妨大胆一点去探索一些新的东西，总有一天你也能够当上主演。
