「TDengine」
经过 TDengine 研发团队的精心打磨，TDengine 3.3.4.3 版本正式发布。作为时序数据库领域的领先产品，TDengine 一直致力于为用户提供高效、稳定、易用的解决方案。本次版本更新延续了一贯的高标准，为用户带来了多项实用的新特性，并对系统性能进行了深度优化。
无论是流计算能力的进一步增强，还是查询效率的显著提升，本次更新都旨在帮助用户更轻松地应对复杂的时序数据场景。此外，我们还新增了对微软对象存储的支持，扩展了数据存储的选择范围，为用户提供更加多元化的解决方案。
具体更新展示如下：
新特性
1
TWA 和 Interp 函数支持时间驱动模式
流计算的 TWA 和 Interp 函数现已支持时间驱动的结果推送模式，提升流计算的灵活性和实时性。
2
支持微软对象存储
进一步扩展存储生态，为用户提供更多云存储选择，轻松实现数据存储与访问。
性能优化
1. 提升并发大查询效率
在节点之间拉取数据时的效率显著提升，让复杂查询更快速、更流畅。
2. AVX2 和 AVX512 优化
针对 double、timestamp 和 bigint 类型的解码进行优化，计算速度再上新台阶。
3. 查询优化
提升查询 “select ... from ... where ts in (...)” 的数据扫描速度，让查询体验更上一层楼。
4. 流计算兼容性保障机制
增加了流计算兼容性机制，避免后续因函数变更产生新的兼容性问题。自 3.3.4.3 版本开始，在升级到更高版本 TDengine 的操作中，无需重建流计算即可完成升级。
5. 数据同步性能提升（企业版）
在交叉写入场景下，taosX 的数据同步性能显著增强，保证数据高效传输。
6. 调整 case when 语句的结果类型判断方法
除此之外，每个版本都会做很多其他的工作，比如 bug 修复、功能优化等等。如果想要了解新版本（时序数据库功能更新）更加详细的发布信息，可以移步至 https://github.com/taosdata/TDengine/releases/tag/ver-3.3.4.3 查看发布说明。
欢迎大家下载使用，也欢迎在评论区提出建议和意见，如有任何问题请及时联系我们获得支持。
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