1.列存储简介

传统的数据库普遍使用行存储，行存储数据压缩率低，读取数据的时候是按行读取的，即使读取一列也必须读取整行。在一个复杂查询中仅仅读取一个宽表的少数列的场景下，行存储以行作为操作单位，会引入大量无关的数据列的读取与缓存，造成了大量IO 的浪费，性能较差。因此openGauss提供了列存储引擎的相关功能，列存储将各个属性维度的数据存在一起，非常适合数据的压缩，并能降低IO次数。在创建表的时候，可以在with语句中指定行存储还是列存储。

2.列存储的优势

（1）高压缩率：列存储引擎针对列的数据特征进行优化，适合对相似数据进行压缩。在数据量较大的场景下，列存储可以节省大量磁盘空间，并提高IO效率。
（2）查询性能优化：当表中列数较多，但实际查询只涉及部分列时，列存储可以按需读取列数据，避免了不必要的IO操作，提高查询性能。
（3）向量化运算：列存储表基于列批量数据向量运算和向量化执行引擎，能够充分利用CPU缓存，提高执行效率。

3.列存储的劣势

（1）列存储表不支持数组。
（2）列存储表的数量建议不超过1000个。
（3）列存储表的表级约束只支持PARTIAL CLUSTER KEY，不支持主外键等表级约束。
（4）列存储表的字段约束只支持NULL、NOT NULL和DEFAULT常量值。
（5）列存储表不支持使用ALTER命令修改字段约束。

4.创建列存储表的语法示例

openGauss 创建普通表默认是未压缩的行存表。

create table t1(id int ,name varchar(20));
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创建列存表，需要指定orientation=column，默认压缩级别是low。

create table t2(id int ,name varchar(20)) with (orientation=column ,
compression=high,compresslevel=3);
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在openGauss中有三种压缩级别：LOW, MIDDLE, HIGH。指定的压缩等级越高，则数据的压缩率越高。除此之外还可以选择不开启压缩。

typedef enum OptCompress {
COMPRESS_NO = 0,
COMPRESS_LOW,
COMPRESS_MIDDLE,
COMPRESS_HIGH,
} OptCompress;
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