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引言
在MySQL中，性能调优是每个开发者和数据库管理员都要面对的任务。而Performance Schema
作为MySQL的一个强大工具，能够帮助我们监控数据库的性能、识别瓶颈，并提供详细的运行时数据。本文将详细介绍Performance Schema
，帮助你理解如何使用它来优化数据库性能。
什么是Performance Schema？
Performance Schema
是MySQL自5.5版本起引入的一个工具，它提供了一种通过查询系统状态表来监控MySQL服务器性能的方式。通过它，用户可以获取到大量关于MySQL内部运行的数据，帮助我们分析查询的执行情况、等待事件、锁竞争、IO操作等。
特性：
细粒度的性能监控：可以监控从SQL查询到内部线程、事件和锁等各个层级的性能。 低开销：虽然 Performance Schema
会增加一定的开销，但其设计目标是使监控开销最小化。高度灵活：可以根据需求启用或禁用不同的监控功能，调整数据采集频率，甚至可以选择存储数据的位置。
启用Performance Schema
在MySQL中，Performance Schema
默认是启用的，但在某些安装或配置中，它可能需要手动开启。
检查Performance Schema是否启用
通过以下SQL命令可以检查Performance Schema是否启用：
SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';
如果返回结果是ON
，则表示Performance Schema
已经启用。如果是OFF
，可以通过修改MySQL配置文件（my.cnf
）来启用它：
[mysqld] performance_schema = ON
然后，重新启动MySQL服务器使配置生效。
Performance Schema的结构
Performance Schema
是由多个系统表组成的，这些表记录了各种不同类型的性能数据。常见的表包括：
events_waits_summary_by_thread_by_event_name：记录每个线程的等待事件摘要。 events_statements_summary_by_digest：按查询摘要记录SQL语句执行的情况。 file_summary_by_instance：记录文件级别的I/O操作信息。 global_status：记录全局的状态信息。 threads：记录线程信息。
你可以通过查询这些表来获得有关MySQL运行时性能的详细信息。
查看系统表
可以通过以下命令列出Performance Schema中的所有表：
SHOW TABLES FROM performance_schema;
示例：查询等待事件信息
我们可以查询events_waits_summary_by_thread_by_event_name
表，获取每个线程的等待事件情况。这对于分析MySQL性能瓶颈非常有帮助。
SELECT * FROM performance_schema.events_waits_summary_by_thread_by_event_name;
常用的Performance Schema查询示例
1. 查询查询性能（SQL语句执行统计）
events_statements_summary_by_digest
表存储了SQL语句的执行统计数据。我们可以按查询摘要（即SQL查询的哈希值）来查看各个查询的执行情况，帮助我们识别哪些SQL语句消耗了过多资源。
SELECT DIGEST_TEXT, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT, AVG_TIMER_WAIT
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC
LIMIT 10;
这个查询会返回执行时间最长的前10个SQL语句，SUM_TIMER_WAIT
表示所有该SQL语句的执行总时间。
2. 查询线程等待事件
在数据库中，线程常常会遇到等待事件，如锁等待、IO等待等。通过events_waits_summary_by_thread_by_event_name
表，可以查看每个线程的等待情况：
SELECT THREAD_ID, EVENT_NAME, SUM_TIMER_WAIT
FROM performance_schema.events_waits_summary_by_thread_by_event_name
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC
LIMIT 10;
这将帮助你找到哪些线程在等待时间上消耗最多，从而识别潜在的性能瓶颈。
3. 查询I/O操作信息
file_summary_by_instance
表记录了每个表的I/O操作情况。通过查询这个表，你可以了解哪些表的读写操作比较频繁，从而找出IO瓶颈。
SELECT FILE_NAME, SUM_READS, SUM_WRITES, SUM_READ_KBYTES, SUM_WRITE_KBYTES
FROM performance_schema.file_summary_by_instance
ORDER BY SUM_READ_KBYTES DESC
LIMIT 10;
此查询将返回读取最多数据的文件，并显示其读取和写入的字节数。
配置和调整Performance Schema
虽然Performance Schema
提供了非常丰富的性能数据，但它的开销会随着监控数据量的增加而增大。你可以根据需要进行配置，禁用不必要的监控项。
启用特定的监控项
你可以通过配置performance_schema
的相关变量来开启或关闭特定的监控功能。例如，如果你只关心查询性能，可以通过如下命令禁用线程监控：
UPDATE performance_schema.setup_instruments
SET ENABLED = 'NO'
WHERE NAME LIKE 'thread%';
设置数据采集频率
在某些情况下，你可能需要调整Performance Schema数据的采集频率。你可以通过调整performance_schema
的相关变量来改变采样间隔。
SET GLOBAL performance_schema_max_stack_depth = 100;
性能影响和注意事项
性能开销：尽管 Performance Schema
被设计为低开销，但它仍然会增加一定的CPU和内存消耗。因此，建议仅在需要时启用特定的监控项，并适当调整采集频率。存储空间： Performance Schema
的数据可能会迅速增长，尤其是在数据量较大的生产环境中。定期清理不需要的数据表，避免占用过多的存储空间。
结语
Performance Schema
是MySQL中一个非常强大的性能监控工具。通过合理的配置和使用它，数据库管理员可以深入了解MySQL的性能瓶颈，从而采取优化措施。希望本文的介绍能帮助你更好地理解并使用Performance Schema
，为MySQL性能优化提供助力。
