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大家好！今天让我们一起聊聊2024年硅谷AI圈的精彩故事。这一年，AI界可谓精彩纷呈，各种大戏轮番上演，堪比好莱坞大片。科技巨头持续投入巨资，初创公司冰火两重天，各种技术路线之争更是此起彼伏。
咱们先来回顾一下2024年的主要战场，大致可以分为以下几个方面：
OpenAI：动荡中求发展
OpenAI在2024年可谓是经历了一场“宫斗剧”。年初，高层变动频繁，联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever离职，带走了一批核心技术人员，CTO Mira Murati也在9月离职。 联合创始人兼前总裁Greg Brockman休假三个月后又回归。11位联合创始人，如今只剩下3位。 用一年的时间处理内部冲突，好消息是终于稳定下来了，可以更好地推进AI发展方向。
当然，除了内斗，OpenAI在技术和商业化方面也没闲着。
总的来说，OpenAI在2024年虽然内忧外患，但仍然在技术上保持着领先地位，也为2025年的发展奠定了基础。
- GPT-4o
：这款多模态模型让OpenAI正式加入了多模态AI之战，可以实时处理音频、视觉和文本。特别是免费版本提供有限功能后，订阅人数大幅上升。 - O1
：这个代号为Strawberry的模型，学会了人类的慢思考，通过思维链（Chain of Thought, COT）进行反复思考、拆解、推理，提升了AI在处理复杂问题时的推理能力。 这让大家看到了参数之外，通往AGI的新道路。 - O3
：O3是O1的下一个版本，在多个测试中都展现出了惊人的能力，超越了99%的人类程序员、博士水平的科学家，甚至在最难的前沿数学测试和抽象推理能力基准测试中也表现出色。 O3的发布也让业界相信，OpenAI在强化推理方面的转变是有效的，也让担心AI大模型已经撞墙的人们松了一口气. - 融资方面
：OpenAI在2024年1月完成了66亿美元的新一轮融资，公司估值高达1570亿美元。 但与此同时，OpenAI也在疯狂烧钱，预计2024年收入37亿美元，但亏损高达50亿美元，到2026年亏损可能高达140亿美元。 - 商业化方面
：OpenAI在2024年继续走大规模融资和激进商业化路线。虽然GPT-5没有如期发布，但多模态模型GPT-4o的发布和O1、O3模型的更新，还是让人看到了模型能力进化的另一种可能。 - 12天连续发布
：OpenAI在年底搞了个大动作，连续12天发布更新，抢了亚马逊【re:Invent】发布AI功能的风头。 虽然前几天的更新看起来不痛不痒，但最后一天发布的O3却给了大家一个大大的惊喜。 谷歌：奋起直追的防守者
谷歌在2024年年底也是动作频频，在OpenAI进行12日发布会期间，谷歌也发布了几个重磅更新。如果OpenAI没有压轴的O3，那年底的风头几乎全都会被谷歌抢走。
总的来说，谷歌在2024年仍然扮演着追赶者的角色。与OpenAI不同，谷歌的首要任务是保证技术不落后，并在谷歌搜索被颠覆时做好准备。
- Gemini 2.0 Flash
：在多模态功能上更强大，可以支持图片、视频和音频的输入以及多模态的输出。在响应时间上比上一代1.5 Flash性能更强，延迟性更低。 - Gemini 2.0 Flash Thinking
：直接对标OpenAI的O1路线，展现了谷歌内部对思维链技术的能力，并且思考速度比O1 min要快。 - Gemini 2.0
：谷歌在12月12日发布了多模态大模型Gemini的第二代Gemini 2.0。 CEO Pichai表示，如果说Gemini 1.0是用于组织和理解信息，那么Gemini 2.0则是让信息变得更有用。 - 视频模型V2
：谷歌在12月16日发布了新一代视频模型V2，直接对打OpenAI的Sora。 - Project Astra
：谷歌非常重视多模态虚拟助手Project Astra。 在Gemini 2.0的demo中，测试人员可以使用手机和AI进行实时交互，包括快速提示公寓大楼的安全密码、随时对公共交通路线进行问询等等。 也可以带着智能眼镜进行更加沉浸式的多模态交互。 - 长文本能力
：谷歌在2024年将长文本能力卷到了200万tokens，并发布了新的注意力技术Infinity Attention。 - NotebookLM
：基于Gemini 1.5 Pro的长文本理解和多模态能力，谷歌推出了笔记管理工具NotebookLM。这款产品最出圈的功能就是AI播客，可以将文档、视频或音频总览成一男一女对话的方式，让用户用听内容的方式获取信息。 Anthropic：专注企业级服务的挑战者
Anthropic是OpenAI除了谷歌之外最在意的竞争对手，它直接对打OpenAI，是直接的竞争对手.
总的来说，Anthropic在2B和2D领域持续发力，但对2C消费者端来说，暂时不会对OpenAI和谷歌带来太大的威胁。
用户的场景主要是网页和移动应用开发。开发人员主要利用Cloud执行调试代码、解释Git操作以及概念等任务。 - 融资方面
：Anthropic在2024年从亚马逊获得了新一轮40亿美元的融资，公司估值达到400亿美元。 - 产品更新
：10月22号，Anthropic发布了Cloud 3.5 hike，同时升级了Cloud 3.5 set。 Anthropic的模型在技术上非常强，特别是在编程任务中表现出色，尤其是在复杂代码生成和解决方案自动化方面非常受到工程师们的推崇。 - 商业模式
：Anthropic的商业模式目前更偏向于B2B和B2D，也就是对企业和开发者群体更受欢迎。 在对消费者的方面，表现不尽人意。 - 收入方面
：Anthropic 在2024年的收入预计将超过10亿美元，比之前的预测要高很多。 马斯克的XAI：后来居上的搅局者
马斯克的XAI在2024年做了三件大事：搞定了算力、搞定了融资、开源了自己的大模型。
总的来说，XAI虽然入局晚了一些，但优势也非常多，比如算力、融资、社交网络X、特斯拉的独家数据以及机器人等项目的结合潜力。
- 融资方面
：XAI在2024年底完成了60亿美元的C轮融资，表明业界对XAI的潜力非常看好。 - 算力方面
：XAI位于美国田纳西州孟菲斯市的数据中心正式投入使用，部署了英伟达的10万块GPU芯片。 - 大模型发布
：XAI在8月中旬发布了Grok 2和Grok 2 Mini两款AI模型的测试版，并在10月发布了首个应用程序编程接口API。 - Grok
：Grok的聊天机器人只向马斯克旗下的X用户提供，但在2025年很可能会全面开放。 Meta：不走寻常路的探索者
Meta在2024年可谓是闷声发大财，股价大涨70%。
总的来说，Meta在AI大模型前线厮杀的同时，也在积极探索其他的AI路径，并且在硬件和应用方面都取得了不错的进展。
Meta发布了70亿参数的Llama 3.3，宣称可以实现与2024年7月发布的4050亿参数的Llama 3.1同样的性能，但成本更低。 - AI战略
：Meta的策略是在AI研发上不掉队，并布局下一代的AI应用，结合在硬件、社交媒体以及广告当中。 - 大模型方面
：Meta持续更新Llama开源模型。 - LGM：大型概念模型
：Meta在12月发布了大型概念模型（LCM），它和LLM大语言模型不同，直接在高维度语义空间中运算，类似于人类的思考方式。 Meta表示，这大幅度提升了AI在多语言和长篇内容处理上的效能。 - 智能眼镜
：Meta在智能眼镜上的尝试成功，下一代与AI结合的Orion AR眼镜被认为是新一代的硬件入口。 - AI在广告中的应用
：Meta的AI工具在广告制作方面应用潜力巨大。 亚马逊：卖铲子的人
亚马逊的路线和其他几家都太一样，采取的是一个卖铲子的生意模式。它不和大家拼模型，而是把自己和市面上所有的好东西打包卖给客户，帮甲方降本增效，做好B2B的生意。
总的来说，亚马逊在2025年看好市场对算力的需求只增不减，并随着需求逐渐从训练转移到推理算力，会提供更多的创新服务。
- 亚马逊云科技 re:Invent 大会
：亚马逊在会上展示了自己的最新策略，包括自研芯片、与英伟达合作的算力运行中心、以及各种AI模型。 - 自研AI芯片
： 亚马逊提供满足万亿参数大模型训练和推理需求的自研芯片产品，以及与Anthropic绑定合作的1万张亚马逊Trainium自研芯片AI计算集群. - 模型选择
：亚马逊在Amazon Bedrock上面提供了上百种市面上最受欢迎的模型。 - AI架构
： 亚马逊在自己的三层AI架构上加入了各种模型、推理、AI幻觉、安全技术等服务。
2024年有三家硅谷明星初创企业迅速跌下神坛。
- Character.AI
：这家公司成立于2021年，利用大模型生成各种人物和角色风格的对话。虽然2023年曾被评为年度最佳AI应用，但由于融资困难、商业化不顺利，最终被谷歌收购。 - Inflection AI
：这家公司做的是大模型上面叠加个人AI伴侣用途的聊天机器人。 虽然模型技术一度被市场认可，但由于大模型过于烧钱，资金链没跟上，最终被微软挖角。 - Adapt
：这家公司是Transformer原作者出来创业的，但最终被亚马逊收购。
这三家公司都有一个共同点，就是既在发展底座大模型，又在做产品，但这种模式被证明太过于烧钱。
当然，有陨落的就有新生的。2025年，有一些AI项目被认为是冉冉升起的新星。
perplexity.ai：这家公司重新定义了对话式AI搜索引擎。 不自己训练模型，而是使用多种大语言模型，并通过算法进行数据整合。
不过，随着AI搜索市场竞争日益激烈，perplexity.ai在2025年将面临更激烈的竞争。
- 融资方面
公司在2024年底完成了新一轮5亿美元的融资，估值达到90亿美元。 - 用户方面
月活用户达到1500万，日活用户200万。 Physical Intelligence：这家公司通过AI模型为机器人打造大脑。
总的来说，具身智能以及AI机器人模型还处于非常早的阶段，数据和算法都是挑战，但相信在2025年会有更新的进展。
- 融资方面
公司在2024年11月完成了新一轮4亿美元的融资，估值达到20亿美元。 - 技术方面
Physical Intelligence发布了首个通用基础模型P0，被认为是具身智能发展上的重要一步。
总的来说，2024年的硅谷AI圈是混乱、分裂和吞并的一年。巨头们在AI领域展开了激烈的竞争，初创公司有的迅速崛起，有的黯然离场。技术路线的争论也从未停止，有人坚持大模型，有人探索新架构。
- 大模型
虽然2024年出现了O1、O3的路线，但是更大的模型、更强的能力依然是市场所期待的。 - AI生态
硅谷的AI生态已经衍生出了多个派系：有更大的模型、有大模型伸出的垂直模型、也有不信仰transformer而探索其他AGI路径的研究者。 - 硬件与应用
同时也有应用硬件、智能体、机器人、无人驾驶，以及卖铲子（算力、数据中心）的产业链。
2025年，AI的发展又将走向何方呢？
- 推理能力
除了拼参数，后训练的推理能力探索会同步进行。 - AI Agent
很多人认为AI Agent将在2025年迎来爆发，各大巨头都在积极布局。 - 硬件入口
智能眼镜被认为是下一个硬件入口，Meta和苹果都在积极布局。 - 多模态
多模态AI将成为主流，各个巨头都在加大投入。 - 新架构
除了transformer，业界也在探索其他更高效、更低成本的模型架构。
最后，我想说的是，AI的发展是一个长期而复杂的过程，我们现在看到的只是冰山一角。2025年，AI会带来哪些惊喜和挑战呢？让我们拭目以待吧！
好了，今天的分享就到这里。欢迎大家在评论区留言，一起交流对AI的看法。如果你觉得这篇文章还不错，记得点赞、转发和关注哦！咱们下期再见！希望这篇博文符合您的要求。如果您有任何修改意见，请随时提出。
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