GoldenDB分片技术

分片表技术特性与分片特点

1. 技术原理：分片表是将大表数据按照特定策略分散存储到多个逻辑或物理表中。通过这种方式，打破了单表数据量的限制，提升系统性能和可扩展性。

1. 分片策略

• 哈希（HASH）：计算分片键的哈希值，根据哈希值将数据分配到不同的分片。面向用户的主档表（如客户、账号、用户表）常采用此策略，因其能使数据均匀分布，减少数据倾斜。例如，对客户 ID 进行哈希计算，将不同客户数据分散到各个分片，保证每个分片的数据量相对均衡。

• 范围（RANGE）：按照分片键的取值范围进行数据分片。适用于分片键字段少且有明显范围特征的数据，如按时间范围分片。

• 列表（LIST）：根据预先定义的列表值进行分片。像面向机构编码或地市字段的大表，可按机构编码或地市名称列表进行分片，每个分片存储特定机构或地区的数据。

1. 优势

• 性能提升：减少单表数据量，加快查询、插入、更新等操作速度。

• 可扩展性：方便增加分片节点，适应业务数据增长。

• 数据均衡：各分片上的数据量均衡，业务增长时数据变化也能保持相对均衡。

分片 + 分区技术特性与特点

1. 技术原理：先对数据进行分片，然后在每个分片内再按特定规则进行分区。对于包含日期的流水表，这种方式尤为适用。

1. 分区策略：常使用年份、月份等日期字段进行分区设计。例如，将流水表先按客户 ID 哈希分片，然后在每个分片内，再按月份对数据进行分区。

1. 优势

• 更细粒度的数据管理：既利用分片实现数据的水平扩展，又通过分区对每个分片内的数据进一步细分管理，便于数据归档、清理等操作。

• 提高查询效率：在查询特定时间段数据时，可快速定位到相应分区，减少数据扫描范围。

多级分片技术特性与特点

1. 技术原理：为应对复杂业务场景，采用多层分片策略。可以看作是带复杂表达式的混合分发策略。

1. 应用场景：比如集团客户分在某个特定分片，非集团客户按照客户号 HASH 分片。集团客户指定分片采用 LIST 分发，非集团客户采用 HASH 分发。

1. 优势

• 灵活性高：能满足复杂业务逻辑下的数据分片需求，根据不同业务特点制定针对性的分片策略。

• 优化数据分布：避免因单一分片策略导致的数据分布不合理，使数据分布更贴合业务实际情况。