文章常读常新，新年伊始，来读读 2024 年 NebulaGraph 社区含金量满满的文章吧，为 2025 年充电～
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《从星出发：NebulaGraph 社区的 2024 之旅》
将传统中医药知识与现代图数据库技术相结合，手把手教你构建鼻炎治疗的知识图谱。转发800+！妥妥的流量之王！一个基于 Gemini 和 NebulaGraph 的实践案例，速速上车，构建一个属于你的智能问答系统！由 NLP领域专家 Louis Guitton 撰写，深入探讨了 LLM 和知识图谱的结合应用。你将了解到自动化知识抽取的最新进展，以及如何通过 GraphRAG 提高知识图谱构建的效率和准确性，如果你对 LLM 和知识图谱感兴趣，这是一篇不可多得的深度好文。想要深入了解 GraphRAG的强大功能和实际应用吗？这篇文章提供了一个全面的指南，教你如何基于 NebulaGraph 构建自己的 GraphRAG 系统。别人有的，NGer 们也要有！跟随 NebulaGraph GenAI Team Leader 古思为，一起深入了解 GraphRAG 的全面背景介绍及 NebulaGraph 在 GraphRAG 领域的最新进展和实践。NebulaGraph 率先提出了 GraphRAG 的方法，并于 2023 年 8 月与 LlamaIndex 联合发布 GraphRAG，今年 8 月，NebulaGraph RAG 正式官宣，用户可以通过友好易用的对话界面创建搜索引擎、聊天机器人和内容生成应用，无需任何编程操作，轻松构建企业知识管理平台。ISO 在今年发布了一种新的属性图查询语言 GQL. 这是继 SQL 之后，时隔四十多年推出的第二个国际标准数据库查询语言，不仅融合了 Cypher、SQL 及多种主流编程语言的优点，还为复杂图数据的分析提供了强大的解决方案。通过这三篇文章，我们将深入了解 GQL 的起源、特性及其强大的发展潜力。在探索 NebulaGraph 的实际应用和性能表现时，我们不仅关注其技术特性和理论优势，更注重它在现实世界中的落地效果。以下是 2024 年一些具有代表性的用户案例，充分展示了 NebulaGraph 如何在实战中解决复杂的数据挑战，以及如何助力企业实现业务增长和效率提升。在 NebulaGraph 论坛上也有许多值得一读的实践案例⬇️来论坛和作者们一起交流吧～《多任务和多场景在华为推荐系统中的应用》
https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/14630《众安资产在 NebulaGraph 的应⽤实践》
https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/12584《Akulaku 在东南亚金融市场的技术积累：金融的数字化和智能化运用》https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/14972/2随着成功案例的积累，我们更加确信 NebulaGraph 作为企业级解决方案的潜力。为深入探索背后的思考和技术细节，不妨来听听社区开发者们的声音，你将了解来自不同背景的开发者们如何与 NebulaGraph 结缘，他们在项目中遇到哪些挑战，又是如何克服这些困难的。这些真实的声音，不仅能够为我们提供技术实施的宝贵经验，还能够启发我们对于技术社区和开源精神的深刻思考。想必看到这儿的小伙伴们，已经迫不及待上手 NebulaGraph 了，这些实践分享提供了一线的实践经验和深刻洞察，无论是在技术选型、性能优化还是故障排查方面，都能给你带来实实在在的帮助！这些文章不仅是知识的总结，更是社区小伙伴们智慧传承的接力棒，希望它们能为你的新年带来启发，让我们一起在新的一年里，探索更多的可能。🌟如果你觉得 NebulaGraph能帮到你，或者你只是单纯支持开源精神，可以在 GitHub 上为 NebulaGraph 点个 Star！每一个 Star 都是对我们的支持和鼓励✨
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