PolarDB 登顶TPC-C排行榜，提升了什么？

数据和云 2025-02-07

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在过年期间忽略了阿里云 PolarDB 创造的新的世界纪录，直到春节后才注意到。阿里云的记录提交日期是2025年1月27日，也就是节前的最后一个工作日。应该是为春节准备的献礼发布，但是忽略了很多人的提前放假，没有第一时间引发关注和传播。

从数据上看，PolarDB实现了 20.55亿的tpmC和0.8 CNY/tpmC，同时登顶实现TPC-C性能和性价比全球第一。

注：TPC-C测试通过高并发的事务处理场景，以每分钟处理的新订单事务数量（tpmC）作为主要性能指标，同时以系统的总价格与tpmC值的比值衡量性价比。

现在来分析一下打榜的详细数据，看看PolarDB到底提升了什么，达成了新的纪录突破。

首先介绍一下 TPC-C测试基准：

TPC-C是由事务处理性能委员会（Transaction Processing Performance Council，TPC）制定的一种用于衡量在线事务处理（OLTP）系统性能的基准测试。TPC是一个非营利组织，旨在制定计算机事务处理能力测试标准并监督其执行。TPC-C于1992年发布，是行业中公认的权威和最为复杂的在线事务处理基准测试。

为什么需要一个标准组织，首先有测评就会有争议，在数据库发展早期，基准测试成为了用户选型的重要依据，所以争端不断，这促使TPC组织不断完善测试方案和审核标准，逐步走向成熟。

在西方，数据库技术早已走向成熟，基本上不再有厂商打榜。Oracle最后的记录是在2013年提交的。而且TPC记录的有效期为3年，目前榜单上排在前4位的世界纪录都是中国厂商创造的，只有PolarDB和 TDSQL 的记录处于有效期内。

对中国数据库创造的前4个纪录，我对数据进行了一点分析整理，如下表所示：

数据库处理能力的增强，有垂直扩展和水平扩展两种方式，垂直扩展主要靠提升硬件能力，水平扩展主要靠增加节点数量。当然，在水平扩展的同时，如果单体硬件的能力获得提升，同样可以提高性能表现。

在上表中，PolarDB所使用的CPU主频有所提升，使用的是 Intel Xeon 3.20GHz主频的处理器，较腾讯TDSQL和OceanBase使用 2.5GHz主频的CPU有较大提升。

在整体数据中，我关心的核心数据是：每数据节点实现的tpmC。因为只要单节点实现的 tpmC更高，就能够用更少的节点构建满足特定总吞吐量的集群。这有助于整体数据库环境的简化。当下，能耗和空间占用已经成为数据中心的主要矛盾之一。

在4个记录中，OceanBase每节点实现了45.5万 tpmC，TDSQL每节点实现了49万tpmC，而PolarDB则将这一数字提升到88万。这是 PolarDB 最大的核心提升表现。虽然不同厂商的数据节点硬件配置有所不同，但是考虑到这是自选的最佳配置，可以以单节点的平均 tpmC作为一个参考指标。

PolarDB的整体打榜架构如下图，共使用了558个客户端节点，3个协调节点，2340个数据节点。每个数据节点使用了48 vCPU 和 512G内存。

腾讯云 TDSQL的整体打榜架构如下图。其中数据节点的配置为 96 vCPU和768G内存。

在TPC-C测试中，大家都采用了数据分片的水平扩展方式，基本上都能够实现线性扩展。也就是说，如果要实现更高的tpmC的总值，只要将数据打的更散，相应的增加节点数就可以了。而增加节点数，除了考验产品能力，更核心的考验是资本力。所以说，TPC-C打榜，现在比拼的基本上是资金实力了。

关于TPC的历史故事，我在《数据库简史》一书中有过专题介绍。TPC的严谨源自一次又一次的异常挑战。例如，为基础测试开发专有功能也是不被允许的。1993年4月，Standish Group曾经指控Oracle在其数据库中添加了一个专用功能——离散事务（Discrete Transaction），从而夸大了基准测试的结果，“违反了TPC的精神”，客户不会在生产中使用离散事务，因此是基准特殊功能。这直接促使了TPC的审核机制的完善。

下表是更完整的数据分析。PolarDB的总系统成本（包含3年的软硬件和服务支持成本）达到了16亿人民币。第二名的TDSQL总成本是10亿人民币，OceanBase的最高纪录成本是28亿人民币。