北极九章AI数据洞察引擎 DataGPT 现已全面支持 DeepSeek V3、R1 大模型，为企业级数据分析解锁前所未有的 AI 体验。
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▎语义理解 · 更聪明
“读心术” 精准 get 你的需求
在真实的商业场景中，用户的数据分析需求五花八门，很多时候无法用一两句话精准、全面地描述清楚自己的需求。
北极九章 DataGPT 基于混合 AI 模型架构，发挥 DeepSeek 的深度推理能力，理解模糊语义、推理提问意图的能力进一步升级，捕捉你的“潜台词”。
结合专门面向数据分析场景的专利语义模型，为企业用户提供灵活而不失精准的数据分析结果，保障准确率、稳定性，满足企业级应用要求。
场景还原
一位汽车 4S 店长提问“最近业绩怎么样”，DataGPT 会自动猜你想问“客流量”“大定量”“销量”等相关数据，而非简单地统计销售额。
▎洞察挖掘 · 更智能
AI分析师深挖现象背后的真相
对于企业中的业务用户来说，仅仅一问一答的“对话”不能有效支撑业务决策。
用户提出问题，并不是只想知道一个数字，而是希望得到能够佐证观点、支撑决策的洞察。
过去，拆解需求、挖掘洞察依靠专业的分析师来完成，DataGPT 还原专业数据分析师的技能和思路，从多个角度探索数据变化背后的深层原因，锁定数据表象背后的关键影响因素。
场景还原
一位快消企业的销售经理复盘本周销售额时，DataGPT 自动分析区域、品类等多个维度的数据，瞬间就能锁定业绩下滑或上涨的背后因素，免去了手动逐一排查的麻烦，高效完成周报。
▎决策建议 · 更实用
专属智囊团提供针对性行动建议
数据分析的终极目的是支持业务决策。
当 DataGPT 完成数据分析和洞察，还会进一步结合 DeepSeek 的推理能力、企业知识库，对业务数据进行解读，给出贴合行业特点与企业自身情况的专业建议。
场景还原
以一家制造企业为例，当 DataGPT 分析生产数据发现某个环节不良率升高，它不仅能精准指出问题所在，还能参考企业过往的解决经验以及行业内的最佳实践，提出下一步分析思路和改进措施，帮助用户快速应对挑战。
▎行业理解 · 更深刻
行业 “老江湖” 附体，“黑话” 交流无障碍
在理解行业 “黑话” 方面，DataGPT 依托 DeepSeek 的强大通用推理能力和企业知识库，知晓行业内独特的术语和常用表达，沉淀至语义词典，降低管理员的运维成本。
场景还原
后台管理员在数据建模时，一键开启 AI 配置，DataGPT 就能自动读取数据结构，快速构建统一语义层，统一数据口径的同时，覆盖业务人员的多种习惯问法、行业“黑话”。
原来需要人工配置的语义知识库，现在只需 2 分钟，即可快速上线新的应用场景。
