学习算法和数据结构编程语言的选择

有很多朋友问我，学了两年的Java和一年的Go，为什么大三开始重新学起了C语言和C++？其实，在一开始，我也有尝试着用Java来学习数据结构和算法等相关知识。但在了解到一定的算法和数据结构相关知识和特性后，我决定使用C语言或者C++来学习它们。

在当下的环境中，它们拥有绝对的优势，现在的书籍和课程基本上都可以找到对应的C语言版本，特别是大学的课本之类，资源找起来相对较容易一点。

C++作为老牌的语言、编程语言的老大哥，在各种编程环境中都占据了市场，C++给我的整体感觉是简单和基础（仅仅在语言特性，不涉及服务器端的开发），很多学校的计算机系都以C语言作为学生的第一门编程语言，就是因为这个原因。

现在的算法竞赛（CCF和PAT等）大多使用的语言基本就是C、C++、Java、Python，这四种语言是也是常年占据编程语言排行榜前几名，其中以C++使用最多，因为编译时间短，较快。

而在研究生机试阶段，C++/C语言的优势就更明显了，很多学校的专业课会包含C语言或者C++，在复试阶段的机试环节也要求使用C/C++来编写代码。

在后起之秀Java和Python面前，C++没有丝毫的落后。C++向下继承了C语言，C语言能够使用的功能和函数库，C++都可以使用，但是C++还向上拓展了C语言没有的功能，比如STL（Standard Template Library）工具，即标准模板库，在标准模板库中，封装了很多实用的容器，随着C++11的崛起，更多的功能在开发。不需要费力去实现他们的细节而直接调用函数来实现很多功能，十分方便。相信很大一部分人在写算法时都会使用Java或者Python，因为现在的学校在培养学生时，或者开发者在自学时，都会根据就业选择相应的语言去编程和开发，大多数的人也就理所应当的选择了就业率最高的Java和最有前景的Python。不得不说，这两门语言在大数问题上是很优秀的，可以很好的解决C++数据过大时难以处理的问题（注意：是难以处理，不是没有办法），但是他们在高精度方向的处理是让人很头疼的，而且Java和Python，更多的是运用在其他的方面，例如Web浏览器，网络应用系统，机器学习，大数据等方面，已经高度封装，不利于学习数据结构这类型的知识。

个人建议学习算法还是以C++或者C语言为起点，因为语言简单，较为底层，我认为越是高级的语言，越不适合学习底层逻辑，数据结构和算法是像蝴蝶、蜜蜂一样的精密物，而面向对象的语言（Java和Python等）更像是大炮，拿着大炮打蝴蝶，好像有点过了。语言只是一种工具，数据结构和算法是思想，只要能理解了算法和数据结构的含义，培养好编程意识，不管什么语言都能够轻松应对。

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